[发明专利]一种用药风险评估方法及存储介质

说明书

一种风险用药评估方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，收集风险用药信息，所述风险用药信息包括风险处方信息、风险积累时间信息、风险用药次数，将风险用药信息代入可靠性增长经典参数模型进行评估，得到平均故障间隔时间，进而得到系统可靠性增长评估结果。通过上述方法，本发明能够拟合出整个中药用药系统中出现的用药可靠性的评估需求，通过对各项风险的可靠性进行计算，从而达到直观提示系统性风险的效果。

技术领域

本发明涉及医用诊疗系统设计领域，尤其涉及一种诊疗过程中人为风险导致的用药风险评估方法。

背景技术

我国实际的临床治疗中不合理的用药现象依然存在，体现在对特殊人群使用禁忌药品、过量用药、重复给药、药物不合理配伍联用等方面[3]。不合理用药概括起来就是一切由人为因素导致的非安全、有效、经济、恰当的用药[4]。本研究重点关注脑梗死病的恢复期临床用药情况，即人们常说的中风恢复期的合理用药情况。脑血管疾病(CerebrovascularDisease,CVD)在全世界人口死亡的病因中排第三位，也是成人致残的首要原因，同时还是造成老年人群认知功能障碍、情感障碍的重要原因之一[5]。脑梗死，中医上称为“中风”或“卒中”，我国是脑血管疾病高发国家，每年的发病率约为(185～219)/10万，估计每年新发CVD病例约有200万例，每年将有150万人死于脑血管疾病，而存活者有700万人[6]，由此可见中国脑血管疾病的发病率、死亡率呈现快速增长趋势，而脑卒中已严重威胁着我国中老年人群的健康[7]。由于我国药品监管有关的法律法规以及措施不完备、加上部分边远地区和贫困地区医疗资源短缺、疾病治疗的不规范、病人合理用药意识的淡薄等因素都将会导致在脑梗死的临床治疗上用药的不合理

发明内容

为此，需要提供一种能够分析系统中风险用药的数据并给出可靠性增长判断评估结果的方法，量化系统的安全性，提高安全用药可靠性。

为实现上述目的，发明人提供了一种风险用药评估方法，包括如下步骤，收集风险用药信息，所述风险用药信息包括风险处方信息、风险积累时间信息、风险用药次数，将风险用药信息代入可靠性增长经典参数模型进行评估，得到平均故障间隔时间，进而得到系统可靠性增长评估结果。

进一步地，所述风险处方信息还包括风险类型，具体包括药理风险类型、生理风险类型，所述药理风险类型为，医嘱或处方中记录了错误的两个以上的药剂配伍，所述生理风险类型为，医嘱或处方中记录了对特定人群的禁忌药剂；还包括步骤，根据不同的风险类型对风险用药信息进行分类统计，对不同风险类型的风险用药信息代入可靠性增长经典参数模型，分别计算系统可靠性增长评估结果。

具体地，还包括趋势检验步骤、拟合优度检验步骤，在风险用药信息收集后对收集到的数据进行趋势检验，拟合优度检验，在二者同时满足的情况下，风险用药信息才被用于可靠性增长经典参数模型评估。

一种风险用药评估存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序在被运行时执行包括如下步骤，收集风险用药信息，所述风险用药信息包括风险处方信息、风险积累时间信息、风险用药次数，将风险用药信息代入可靠性增长经典参数模型进行评估，得到平均故障间隔时间，进而得到系统可靠性增长评估结果。

具体地，所述风险处方信息还包括风险类型，具体包括药理风险类型、生理风险类型，所述药理风险类型为，医嘱或处方中记录了错误的两个以上的药剂配伍，所述生理风险类型为，医嘱或处方中记录了对特定人群的禁忌药剂；

所述计算机程序在被运行时还执行包括步骤，根据不同的风险类型对风险用药信息进行分类统计，对不同风险类型的风险用药信息代入可靠性增长经典参数模型，分别计算系统可靠性增长评估结果。

具体地，所述计算机程序在被运行时还执行包括趋势检验步骤、拟合优度检验步骤，在风险用药信息收集后对收集到的数据进行趋势检验，拟合优度检验，在二者同时满足的情况下，风险用药信息才被用于可靠性增长经典参数模型评估。