[发明专利]一种基于差分似然差下归零Turbo码码长以及帧同步识别方法

权利要求书

1.一种基于差分似然差下归零Turbo码码长识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，将截获的软判决信息序列转化为似然差序列；在时刻t码元c_t的似然差LD(c_t)具体定义为：LD(c_t)＝2P(c_t＝0|x_t)-1，其中P(c_t＝0|x_t)为t时刻截获x_t软判决信息下c_t＝0的条件概率；

步骤2，将相邻码元序列作前向差分运算，得到差分似然差新序列；所述相邻码元序列作前向差分运算表示为具体定义为：其中表示二元域中的乘法；

步骤3，构建行数固定为M，列数为j的分析矩阵，将差分似然差序列按行方向依次排入分析矩阵中；然后求解分析矩阵每列元素一阶累积量，并将其最大值存储于cum(j)，然后令分析矩阵列数j＝j+1，继续重复操作，直到M·j大于截获的码元个数，其中j的初值为1；

步骤4，求取步骤3中存储值中最大值所对应的标号，完成码长识别。

2.一种基于差分似然差下归零Turbo码帧同步识别方法，其特征在于，使用如权利要求1所述方法完成码长识别后，再进行以下步骤：

步骤5，构建M行L列的分析矩阵，其中L为识别出来的码长，其中M需要满足M·L小于截获码元的个数条件；

步骤6，求取步骤5中分析矩阵各列的一阶累积量，设定判决门限完成差分似然差“+”位置检测，并存储，其中差分似然差“+”表示差分似然差结果为正值；

步骤7：依次遍历步骤6中存储的差分似然差“+”位置作为帧同步头，判断在该同步位置的情况下，其它差分似然差的位置关系是否满足帧同步特征，若是，则完成帧同步识别，否则继续遍历。

3.根据权利要求2所述的帧同步识别方法，其特征在于，步骤6中判决门限的求解方法为：利用差分似然差“×”与“+”位置所在的列元素分别服从与正态分布的统计特性，基于最小错误判决准则求解门限；其中差分似然差“×”表示差分似然差结果正负号不确定，u_×与u₊分别为差分似然差“×”与“+”位置上元素的均值，与分别为“×”与“+”位置上元素的方差。

4.根据权利要求2所述的帧同步识别方法，其特征在于，步骤7中依次遍历步骤6中存储的差分似然差“+”位置是指：将每一差分似然差“+”位置作为数据帧头，重新构建行数固定为M，列数为L的分析矩阵，然后检测差分“+”与“×”位置，最后与帧同步特征相比对，其中“×”位置表示差分似然差结果正负号不确定位置。

5.根据权利要求2所述的帧同步识别方法，其特征在于，步骤7中帧同步特征是指：帧同步后，帧头以及帧尾数据结构的4个特征：

特征一，同步头位置一定是差分似然差“+”位置；

特征二，第1个差分似然差“×”位置的两倍减去第2个差分似然差“×”位置等于1，其中差分似然差“×”表示差分似然差结果正负号不确定；

特征三，第1个差分似然差“×”位置与倒数第2个差分似然差“×”位置之和等于码长；

特征四，帧尾最后一个差分似然差“+”位置与码长之差为1。