[发明专利]一种碾米机及大米加工碾米工序分布式协同智能控制方法有效
申请号: | 201811100359.0 | 申请日: | 2018-09-20 |
公开(公告)号: | CN108927243B | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
发明(设计)人: | 蒋志荣 | 申请(专利权)人: | 长沙荣业软件有限公司 |
主分类号: | B02B3/04 | 分类号: | B02B3/04 |
代理公司: | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人: | 马强;王娟 |
地址: | 410200 湖南省长沙市望城区经*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 碾米机 大米 加工 碾米 工序 分布式 协同 智能 控制 方法 | ||
1.一种大米加工碾米工序分布式协同智能控制方法,碾米机包括入料调节杆(4)、砣压杆(7);其特征在于,所述入料调节杆(4)与第一执行臂(2)连接;所述第一执行臂(2)与第一滑块(5)连接;所述第一滑块(5)安装于第一滑杆(6)上,且能在所述第一滑杆(6)上往返移动,从而通过所述第一执行臂(2)带动所述入料调节杆(4)移动,调节入料流量;所述砣压杆(7)一端与第二执行臂(11)一端连接;所述第二执行臂(11)另一端接第二滑块(8);所述第二滑块(8)安装于第二滑杆(9)上,且能在所述第二滑杆(9)上往返移动,从而通过所述第二执行臂(11)带动所述砣压杆(7)移动,调节砣压;其特征在于,该方法主要实现过程为:糙米流入一道碾米机,设一道碾米机砣压为p1,判断一道碾米机的达标率d1是否偏离期望输出,若偏离,则将一道碾米机的达标率d1、二道碾米机的砣压p2转换为特征向量,作为多隐层神经网络的输入,将二道碾米机的目标达标率设定为期望输出,当二道碾米机的达标率d2偏离所述期望输出时,将二道碾米机的达标率d2、三道碾米机的砣压p3转换为特征向量,作为多隐层神经网络的输入;重复上述过程,直至三道碾米机的达标率d3满足期望输出要求。
2.根据权利要求1所述的大米加工碾米工序分布式协同智能控制方法,其特征在于,对于每一道碾米机均设计一个单元智能控制器;所述单元智能控制器的输入为来料与砣压,输出为达标率、过碾率、碾米不足率、增碎率、碾减率。
3.根据权利要求1所述的大米加工碾米工序分布式协同智能控制方法,其特征在于,所述来料包括品种、水分、粒型、结构、未熟粒率、性质。
4.根据权利要求1所述的大米加工碾米工序分布式协同智能控制方法,其特征在于,所述第一滑杆(6)由第一伺服电机(1)驱动;所述第二滑杆(9)由第二伺服电机(12)驱动。
5.根据权利要求1所述的大米加工碾米工序分布式协同智能控制方法,其特征在于,所述第一滑块(5)与第一拉线式直线位移传感器连接。
6.根据权利要求1所述的大米加工碾米工序分布式协同智能控制方法,其特征在于,所述砣压杆(7)与第二拉线式直线位移传感连接。
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