[发明专利]支付验证方法、移动终端及计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 201811096797.4 | 申请日: | 2018-09-18 |
| 公开(公告)号: | CN109064182A | 公开(公告)日: | 2018-12-21 |
| 发明(设计)人: | 谢真 | 申请(专利权)人: | 深圳市零度智控科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40 |
| 代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国;杨小鑫 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市罗*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 验证 声纹特征 密码验证信息 移动终端 语音验证 计算机可读存储介质 情绪 界面采集 情绪识别 支付指令 监测 | ||
1.一种支付验证方法,其特征在于,所述支付验证方法包括以下步骤:
当监测到支付指令,且移动终端的当前支付模式为危险支付模式时,显示支付验证界面,并通过所述支付验证界面采集语音验证数据;
对所述语音验证数据进行声纹特征识别,以确定目标声纹特征,并对所述语音验证数据进行情绪识别,以确定目标情绪类别;
对所述目标声纹特征和所述目标情绪类别进行验证,并在所述目标声纹特征和所述目标情绪类别通过验证时,接收密码验证信息;
对所述密码验证信息进行验证,并在所述密码验证信息通过验证时,执行对应的支付操作。
2.如权利要求1所述的支付验证方法,其特征在于,对所述语音验证数据进行声纹特征识别,以确定目标声纹特征的步骤包括:
从所述语音验证数据中提取若干待识别声纹特征,并确定所述若干待识别声纹特征中各待识别声纹特征的辨别度;
将所述各待识别声纹特征的辨别度与预设辨别度进行比较,并缓存所述辨别度大于或等于预设辨别度的待识别声纹特征,形成待识别声纹特征组;
将所述待识别声纹特征组中所述辨别度最大的待识别声纹特征,确定为目标声纹特征。
3.如权利要求1所述的支付验证方法,其特征在于,对所述语音验证数据进行情绪识别,以确定情绪识别结果的步骤包括:
从所述语音验证数据中提取音频特征向量,并将所述音频特征向量与预设情绪特征模型组中的各情绪特征模型进行匹配;
将与所述音频特征向量相匹配的情绪特征模型所对应的情绪类别确定为目标情绪类别。
4.如权利要求1所述的支付验证方法,其特征在于,将所述音频特征向量与预设情绪特征模型组中的各情绪特征模型进行匹配的步骤包括:
计算所述音频特征向量与预设情绪特征模型组中各情绪特征模型之间的似然概率;
将所述似然概率大于或等于预设似然概率且最大的情绪特征模型,确定为与所述音频特征向量相匹配的情绪特征模型。
5.如权利要求1-4中任一项所述的支付验证方法,其特征在于,对所述目标声纹特征和所述目标情绪类别进行验证的步骤包括:
判断所述目标声纹特征与预设声纹特征之间的相似度是否大于或等于预设相似度,并判断所述目标情绪类别是否处于预设情绪类别组;
若所述目标声纹特征与预设声纹特征之间的相似度大于或等于预设相似度,且所述目标情绪类别处于预设情绪类别组,则确定所述目标声纹特征和所述目标情绪类别通过验证。
6.如权利要求1-4中任一项所述的支付验证方法,其特征在于,所述当监测到支付指令,且移动终端的当前支付模式为危险支付模式时,显示支付验证界面的步骤之前,还包括:
当监测到触发的危险支付模式的开启指令时,将移动终端的当前支付模式设置为危险支付模式。
7.如权利要求6所述的支付验证方法,其特征在于,所述将移动终端的当前支付模式设置为危险支付模式的步骤之前,还包括:
当监测到触发的危险支付模式的开启指令时,确定移动终端中是否已预录入声纹特征;
若移动终端中已预录入声纹特征,则执行步骤:将移动终端的当前支付模式设置为危险支付模式。
8.如权利要求1-4中任一项所述的支付验证方法,其特征在于,所述支付验证方法还包括:
当监测到触发的危险支付模式的关闭指令时,显示验证界面,并基于所述验证界面采集语音数据;
对所述语音数据进行验证,并在所述语音数据通过验证后,将移动终端的当前支付模式设置为正常支付模式。
9.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的支付验证程序,所述支付验证程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的支付验证方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有支付验证程序,所述支付验证程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的支付验证方法的步骤。
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