[发明专利]空间目标材料识别方法

权利要求书

1.一种空间目标材料识别方法，其特征在于，包括：

将空间目标的原始光谱数据转化成三阶张量；

使用三阶Tucker分解的方法，判断空间目标的组成材料数量，进而提取出相应数量的光谱曲线；

将提取出的光谱曲线与已知材料光谱库相匹配，从而确定空间目标的材料信息。

2.根据权利要求1所述的一种空间目标材料识别方法，其特征在于，所述使用三阶Tucker分解的方法，判断空间目标的组成材料数量包括：

对大小为n1×n2×n3的三阶张量X进行三阶Tucker分解，其分解为一个r1×r2×r3的核张量G以及3个因子矩阵U，V和W，因子矩阵U大小为n1×r1，因子矩阵V大小为n2×r2，因子矩阵W大小为n3×r3，且分解后满足如下公式：

其中x_ijk∈X，g_nml∈G，u_im∈U，v_jn∈V，w_kl∈W；对于定义的三阶张量X，其中的元素x_ijk表示三阶张量X中，三个维度坐标分别为i，j，k的元素；对于定义的核张量G，其中的元素g_mnl表示核张量G中，三个维度坐标分别为m，n，l的元素；对于定义的因子矩阵U，其中的元素u_im表示因子矩阵U中第i行第m列的元素；对于定义的因子矩阵V，其中的元素v_jn表示因子矩阵V中第j行第n列的元素；对于定义的因子矩阵W，其中的元素w_kl表示因子矩阵W中第k行第l列的元素；

取r1＝r2＝r3＝1，r1＝r2＝r3＝2，......进行三阶Tucker分解，直至因子矩阵W中包含无规则震荡光谱谱线，假设此时r1＝r2＝r3＝n，则空间目标的组成材料数量为n。

3.根据权利要求2所述的一种空间目标材料识别方法，其特征在于，提取出相应数量的光谱曲线包括：

取r1＝r2＝r3＝n时的因子矩阵W_n3×n，提取出共n个大小为n3×1的光谱谱线数据，将光谱谱线数据映射到非负区间。