[发明专利]一种车牌识别分类的方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种车牌识别分类的方法及装置，该方法包括：基于所述待识别图像确定所述待识别图像的多个待识别图像样本；通过第一预定车牌识别算法对任一待识别图像样本进行识别，得到第一识别结果；基于至少两种不同的图像处理方式，分别对至少两个待识别图像样本进行处理；通过第一预定车牌识别算法分别对所述多个图像识别样本进行车牌识别；确定所述第一识别结果与所述各个第一车牌识别结果一致的第一数量，并确定所述第一数量在第一车牌识别结果总数量中所占的比例；若所述第一识别比例大于预定第一比例阈值时，确定待识别图像中的车牌信息为所述第一识别结果。通过本发明，极大地提高了车牌识别结果的准确率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种车牌识别分类的方法及装置。

背景技术

随着国民经济水平的大幅度增加，人们的生活水平也日益提高，各地区的汽车保有量在庞大的基数基础上一直在稳步地增长。而随着汽车数量的增多，对于汽车的管理工作量和管理难度就随之加大，而对于作为汽车身份标识的车牌号的管理方面，对车牌的识别显得尤为重要。

现有的车牌识别技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合中。基于现有车牌识别方法，在车辆管理过程中能够让车辆在进出停车场时不用停车刷卡，大大加快车辆通行时间，节省人们停车缴费时间，减少车场管理运营成本等优点。现有技术中车牌识别的识别率容易受时间、光照、天气、植物遮挡等因素的影响，导致识别结果会存在一定误差，无法提供具有高准确率的识别结果，甚至对于部分识别结果，仍需再次进行后台人工校验，从而增加了运营成本和工作量。

发明内容

本发明实施例提供一种车牌识别分类的方法及装置，极大地提高了车牌识别结果的准确率，从而无需再经人工校验识别结果。

一方面，本发明实施例提供了一种车牌识别分类的方法，包括：

获取待识别图像，基于所述待识别图像确定所述待识别图像的多个待识别图像样本；

通过第一预定车牌识别算法对任一待识别图像样本进行识别，得到第一识别结果；

基于至少两种不同的图像处理方式，分别对至少两个待识别图像样本进行处理，得到处理后的多个图像识别样本；

通过第一预定车牌识别算法分别对所述多个图像识别样本进行车牌识别，得到多个第一车牌识别结果；

确定所述第一识别结果与所述各个第一车牌识别结果一致的第一数量，并确定所述第一数量在第一车牌识别结果总数量中所占的比例，得到第一识别比例；

若所述第一识别比例大于预定第一比例阈值时，确定待识别图像中的车牌信息为所述第一识别结果。

另一方面，本发明实施例提供了一种车牌识别分类的装置，包括：

获取模块，用于获取待识别图像，基于所述待识别图像确定所述待识别图像的多个待识别图像样本；

第一识别模块，用于通过第一预定车牌识别算法对任一待识别图像样本进行识别，得到第一识别结果；

处理模块，用于基于至少两种不同的图像处理方式，分别对至少两个待识别图像样本进行处理，得到处理后的多个图像识别样本；

第二识别模块，用于通过第一预定车牌识别算法分别对所述多个图像识别样本进行车牌识别，得到多个第一车牌识别结果；

第一确定模块，用于确定所述第一识别结果与所述各个第一车牌识别结果一致的第一数量，并确定所述第一数量在第一车牌识别结果总数量中所占的比例，得到第一识别比例；

第二确定模块，用于若所述第一识别比例大于预定第一比例阈值时，确定待识别图像中的车牌信息为所述第一识别结果。