[发明专利]一种基于视频动态信息的多人美颜调整方法和系统

权利要求书

1.一种基于视频动态信息的多人美颜调整方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤K1：对当前帧进行人脸检测和五官定位；

步骤K2：确定当前帧主人脸；

步骤K3：确定当前帧主人脸的美颜强度，包括：

Step31：判断如果加速变量mode＝0，则设定当前帧主人脸的美颜强度为系统默认的美颜强度；否则，进入Step32；

Step32：首先设定当前帧主人脸的初始美颜强度为系统默认的美颜强度，然后对当前帧主人脸进行表情分析，调整并最终确定当前帧主人脸的美颜强度；其中，mode是加速变量，可由使用者按需求自行设定；

所述对当前帧主人脸进行表情分析，调整并最终确定当前帧主人脸的美颜强度包括以下步骤：

步骤A1：为当前帧主人脸划定表情区域re：

如果当前帧主人脸仅左眼定位成功，划定表情区域为re＝reL；否则如果仅右眼定位成功，划定表情区域为re＝reR；否则如果左右眼均定位成功，则划定表情为re＝reL或re＝reR或re＝reL∪reR；

其中，

reL＝{bk(i,j)|i_elmax+Thres₁≤i≤i_elmax且j_elmin-Thres₂≤j≤j_elmax}

reR＝{bk(i,j)|i_ermax+Thres₁≤i≤i_ermax且j_ermin≤j≤j_ermax+Thres₂}；

bk(i,j)表示当前帧第i行第j列块；i_elmax、j_elmax、j_elmin分别表示当前帧主人脸左眼区域内块的最大行号、最大列号、最小列号；

i_ermax、j_ermax、j_ermin分别表示当前帧主人脸右眼区域内块的最大行号、最大列号、最小列号；Thres₁、Thres₂分别表示第一、第二阈值，用于限定人脸表情区域划分浮动范围，可根据需求自行选定；

步骤A2：构建当前帧主人脸第一、第二表情判断集合：

fre1＝{mv_ref(i,j)|bk(i,j)∈reL}、fre2＝{mv_ref(i,j)|bk(i,j)∈reR}；

其中，bk_ref(i,j)表示以bk(i,j)为参考块的某一帧的块；mvx_ref(i,j)、mvy_ref(i,j)分别为mv_ref(i,j)的x轴、y轴分量；

mv_ref(i,j)＝(mvx_ref(i,j)、mvy_ref(i,j))表示bk_ref(i,j)的运动向量；

步骤A3：计算表情变化趋势变量temp1、temp2；具体方法如下：

及

其中，条件1：mv_ref(i,j)∈fre1且mvx_ref(i,j)＞0和mvy_ref(i,j)＞0、

条件2：mv_ref(i,j)∈fre1且mvx_ref(i,j)＜0和mvy_ref(i,j)＜0、

条件3：mv_ref(i,j)∈fre2且mvx_ref(i,j)＜0和mvy_ref(i,j)＞0、

条件4：mv_ref(i,j)∈fre2且mvx_ref(i,j)＞0和mvy_ref(i,j)＜0；

sum(变量)表示对变量求和、表示集合内块包含的运动向量数量；

步骤A4：根据表情变化趋势变量，调整主人脸的美颜强度；

具体方法如下：如果temp1＞temp2*Thres₃，则下调美颜强度；否则如果temp2＞temp1*Thres₃，则上调美颜强度；否则，保持原始美颜强度；调整幅度可由使用者根据第一、第二表情判断集合内最大运动向量幅值确定；

步骤K4：根据使用倾向，以及当前帧中非主人脸与主人脸的年龄跨度分析，确定当前帧非主人脸的美颜强度；

步骤K5:对当前帧主人脸和非主人脸，采用对应的美颜强度进行美颜处理；

步骤K6：对当前帧的下一帧进行场景变化检测设置；

步骤K7：根据所述下一帧的场景变化及人脸数量变化重新更新处理。