[发明专利]装配场景识别方法、系统及电子设备

说明书

本发明揭示了一种装配场景识别方法、系统及电子设备，属于计算机应用技术领域。所述方法包括：获取对装配场景采集的目标图像；采用预先构建的权重文件对所述目标图像进行图像识别，识别所述目标图像中的装配场景。上述装配场景识别方法、系统及电子设备能够自动识别目标图像中的装配场景，有效地对装配场景进行管理，降低了选择装配场景时的时间成本，实现装配场景管理及装配的自动化及信息化，大大提高了生产效率。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，特别涉及一种装配场景识别方法、系统及电子设备。

背景技术

装配场景是工业生产中部件的装备状态。在识别装配场景后，能够根据当前的装配场景进行针对性的后续工作。

目前，工业器件、部件的装配多采用人工进行识别、核验、评测等，导致装配场景容易识别错误，造成装配场景的管理成本过高，生产效率低下。

发明内容

为了解决相关技术中装配场景容易识别错误的技术问题，本发明提供了一种装配场景识别方法、系统及电子设备。

第一方面，提供了一种装配场景识别方法，包括：

获取对装配场景采集的目标图像；

采用预先构建的权重文件对所述目标图像进行图像识别，识别所述目标图像中的装配场景。

可选的，所述方法还包括：

采集装配场景的样本图像；

对所述样本图像进行深度学习，构建所述权重文件。

可选的，所述对所述样本图像进行深度学习，构建所述权重文件的步骤包括：

对所述样本图像进行装配部件及部件位置坐标的标记，得到标记文件；

通过所述标记文件从所述样本图像中提取图像特征；

采用神经网络模型对所述图像特征进行训练，得到所述权重文件。

可选的，所述采用预先构建的权重文件对所述目标图像进行图像识别，识别所述目标图像中的装配场景的步骤包括：

采用预先构建的权重文件对所述目标图像进行迭代运算，识别所述目标图像中的装配部件及部件位置；

根据所述装配部件及部件位置确定目标图像中的装配场景名称。

第二方面，提供了一种装配场景识别系统，包括：

目标图像获取模块，用于获取对装配场景采集的目标图像；

图像识别模块，用于采用预先构建的权重文件对所述目标图像进行图像识别，识别所述目标图像中的装配场景。

可选的，所述系统还包括：

样本图像采集模块，用于采集装配场景的样本图像；

深度学习模块，用于对所述样本图像进行深度学习，构建所述权重文件。

可选的，所述深度学习模块包括：

标记单元，用于对所述样本图像进行装配部件及部件位置坐标的标记，得到标记文件；

图像特征提取单元，用于通过所述标记文件从所述样本图像中提取图像特征；

训练单元，用于采用神经网络模型对所述图像特征进行训练，得到所述权重文件。

可选的，所述图像识别模块包括：

装配部件识别单元，用于通过开源深度学习框架，采用预先构建的权重文件对所述目标图像进行迭代运算，识别所述目标图像中的装配部件及部件位置；