[发明专利]基于机器学习的规划方案智能生成方法及系统

说明书

一种基于机器学习的规划方案智能生成方法及系统，通过已标记的规划设计方案对模型的参数进行机器学习训练，得到生成模型G(z|y)；然后，将待规划区域数据z'输入该生成模型G(z|y)，运算获得待规划区域规划方案。所述待规划区域规划方案包括该区域的设计元素M、以及与该设计元素M对应的属性信息，可由图形处理软件渲染、编辑。本发明通过机器学习，在现有CAD图形处理软件的基础上，能够进一步实现智能规划设计。并且，结合对规划设计方案的综合评价，本发明还能够在使用过程中进一步优化训练获得的模型，进一步提高“批量化”的全自动的规划设计方案的质量。本发明保留有供设计人员操作的数据接口，设计人员能够通过该接口直接修改所述规划设计方案，效率更高。

技术领域

本发明涉及地理信息应用/规划设计领域，尤其涉及一种区域用地规划方案自动生成方法及系统。

背景技术

不论是城市还是乡村，其整体用地规划设计都对居民生活质量和生态环境有着十分密切的影响。我国幅员辽阔，各类地貌特征和人文因素均会左右规划设计的工作细节，对相关工作人员提出了很多的要求。

随着信息化技术的来临，在新的时代背景下，各类计算机辅助设计软件对规划设计工作产生了深远的影响，极大地提升了工作人员的效率，也使得方案在协同创作与展示的环节上更加直观、生动。

然而，现有辅助设计软件均局限于对规划设计细节图纸的辅助处理或渲染，而很少涉及对规划设计方案本身的分析。在这些信息技术的帮助下，虽然目前规划设计相关工作效率已经得以提升，但仍然存在一些亟待改进的环节。例如，设计人员工作中，大量存在着针对各类简单规划设计的重复性劳动。比如，针对特定地形地貌、针对某些特定规划设计需求等设计要素，设计人员很容易确定规划设计方案，但在依据该方案生成图纸时，仍然需要将现有的具体的规划设计方案进行相应调整才能够满足设计需求。这些调整过程往往比较机械，但仍然需要设计人员投入大量时间、精力。

因此，目前急需一种智能化的系统，以人工智能的方式直接输出相应的规划设计方案，从而进一步提高设计人员的工作效率。

发明内容

现阶段，各类信息技术的成果，例如，遥感技术的不断提升使得工作人员可以快速准确地对被勘测区域加以了解，以实现全局上的统筹安排；在实际规划设计过程中，来源于各层面的丰富数据可为规划设计方案提供更精细化的功能支持；同时，计算机生成的各类基于二维，三维的方案能够更为直观地展示效果，使得各参与方可以直接看到规划设计成果，以便及时改正不合理的地方。

通过将以上这些成果进行有机整合，本发明提供一种基于实景三维设计的协同规划方案智能生成方法及系统，该方法以规划设计过程中所产生的大量设计方案作为样本进行标注，将标注结果作为机器学习的参考依据，构建基于机器学习的人工智能网络，来实现自动化的区域用地规划及元素设计工作。并且，本发明还能够智能地实现对规划设计方案的评价，实现全流程规划设计任务的信息化处理。

为了解决现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于机器学习的规划方案智能生成方法，步骤包括：

第一步，获取待规划区域数据z'，所述待规划区域数据z'融合有该区域的设计需求信息、地形地貌信息；

第二步，将所述待规划区域数据z'输入至训练好的生成模型G(z|y)中进行前向传播运算，前向传播运算获得待规划区域规划方案；所述待规划区域规划方案包括该区域的设计元素M、以及与该设计元素M对应的属性信息；

第三步，将所述设计元素M、以及与该设计元素M对应的属性信息通过数据接口输入至图形处理软件，建立模型图层、规划设计图层和自建图层，所述图形处理软件对所述各级模型图层、规划设计图层和自建图层进行渲染、编辑，形成方案预览文件，输出所述方案预览文件；

其中，第二步中，所述生成模型根据以下步骤训练获得：