[发明专利]一种信息源采集和动态分析的方法和系统

说明书

本发明公开了一种信息源采集和动态分析的方法和系统，所述方法包括：从至少一种信息源采集对目标对象的至少一种监测数据；分析当前至少一种监测数据所属的数据类别，并将属于同一数据类别的监测数据进行归类；基于预设的数据分析模型，对属于各数据类别的各监测数据进行分析，以得到第一分析结果集；判断预设时间间隔采集到的属于各数据类别的各监测数据是否发生变化，若各监测数据发生变化，则对变化的各监测数据进行动态分析，并将第一分析结果集替换为第二分析结果集。本发明的方案，能够做到：将从不同信息源采集到的目标对象的监测数据进行归类并分析，简化了分析过程，并在间隔预设时间间隔更新针对于变化的监测数据的最新分析结果集。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及一种信息源采集和动态分析的方法和系统。

背景技术

现有的信息源采集往往仅仅针对单一信息源进行数据采集，这样，虽然针对目标对象采集到的监测数据多，但是，基于众多的监测数据仅来自于单一的信息源，对这些监测数据进行分析，得到的分析结果往往并不准确，且该分析结果并不贴合于实际情况，并不具有说服力。

在对目标对象采集到多个监测数据之后，对监测数据进行分析，基于监测到的各个监测数据的种类繁多，对这些监测数据的分析过程是繁琐、耗时、消耗人力的过程，且基于这些监测数据得到的各个分析结果往往是无序的，且没有关联性。

基于现在的技术，可以做到对监测数据进行实时采集，但是对这些采集到的监测数据的分析过程是耗时的，在得到最初的分析结果之后，往往很久都不会对最初的分析结果更新更新，这样，出现了获取到的监测数据和针对该监测数据的分析结果之间不匹配的问题。

如何对目标对象监测数据繁琐且耗时的分析过程进行简化，以及如何做到预设时间间隔更新针对各变化的监测数据的各分析结果，是待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种信息源采集和动态分析的方法和系统，用以解决现有采集到的目标对象的监测数据杂乱无章、对各监测数据进行分析的过程是繁琐、耗时，且针对各监测数据的各分析结果单一，各分析结果往往延迟于不断变化的各监测数据的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种信息源采集和动态分析的方法，所述方法包括：从至少一种信息源采集对目标对象的至少一种监测数据；分析当前至少一种监测数据所属的数据类别，并将属于同一数据类别的监测数据进行归类，以得到属于各数据类别的各监测数据；基于预设的数据分析模型，对属于各数据类别的各监测数据进行分析，以得到相应的第一分析结果集；判断预设时间间隔采集到的属于各数据类别的各监测数据是否发生变化，若各监测数据发生变化，则对变化的各监测数据进行动态分析，以得到相应的第二分析结果集，并将所述第一分析结果集替换为所述第二分析结果集。

可选地，所述目标对象的所述监测数据至少包括以下一项：所述目标对象的姓名数据、所述目标对象的住址数据、所述目标对象的家庭成员数据、所述目标对象的年收入数据、所述目标对象的个人财产数据、所述目标对象的健康指标数据、所述目标对象的日常出行交通数据、所述目标对象的生理指标数据、所述目标对象的消费行为数据、所述目标对象的消费习惯数据、所述目标对象的消费需要数据。

可选地，所述方法还包括：对预设的数据分析模型进行优化，得到优化后的数据分析模型，以及，所述对预设的数据分析模型进行优化，得到优化后的数据分析模型具体包括：根据所述目标对象的至少一种监测数据、所述第一分析结果集、以及所述第二分析结果集，训练得到第一数据分析模型；根据所述第一数据分析模型，对所述预设的数据分析模型进行优化。

可选地，所述信息源至少包括以下一项：基于居民识别卡识别出的信息、基于所述目标对象在网上填写的个人信息、基于所述目标对象在银行填写的个人信息、基于所述目标对象在电话营业厅填写的个人信息、基于所述目标对象在购房过程中填写的个人信息、基于所述目标对象在购车过程中填写的个人信息、基于所述目标对象在购物过程中填写的个人信息、基于所述目标对象在商家回访时填写的个人信息。