[发明专利]一种信息源采集和动态分析的方法和系统在审
申请号: | 201811058748.1 | 申请日: | 2018-09-11 |
公开(公告)号: | CN109254990A | 公开(公告)日: | 2019-01-22 |
发明(设计)人: | 刘欣华 | 申请(专利权)人: | 北京唐冠天朗科技开发有限公司 |
主分类号: | G06F16/25 | 分类号: | G06F16/25;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人: | 武媛;吕学文 |
地址: | 100070 北京市丰台区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 监测数据 信息源 采集 动态分析 预设时间间隔 目标对象 数据类 归类 数据分析模型 分析过程 数据类别 同一数据 分析 预设 替换 更新 | ||
1.一种信息源采集和动态分析的方法,其特征在于,包括:
从至少一种信息源采集对目标对象的至少一种监测数据;
分析当前至少一种监测数据所属的数据类别,并将属于同一数据类别的监测数据进行归类,以得到属于各数据类别的各监测数据;
基于预设的数据分析模型,对属于各数据类别的各监测数据进行分析,以得到相应的第一分析结果集;
判断预设时间间隔采集到的属于各数据类别的各监测数据是否发生变化,若各监测数据发生变化,则对变化的各监测数据进行动态分析,以得到相应的第二分析结果集,并将所述第一分析结果集替换为所述第二分析结果集。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述目标对象的所述监测数据至少包括以下一项:
所述目标对象的姓名数据、所述目标对象的住址数据、所述目标对象的家庭成员数据、所述目标对象的年收入数据、所述目标对象的个人财产数据、所述目标对象的健康指标数据、所述目标对象的日常出行交通数据、所述目标对象的生理指标数据、所述目标对象的消费行为数据、所述目标对象的消费习惯数据、所述目标对象的消费需要数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:对预设的数据分析模型进行优化,得到优化后的数据分析模型,以及,
所述对预设的数据分析模型进行优化,得到优化后的数据分析模型具体包括:
根据所述目标对象的至少一种监测数据、所述第一分析结果集、以及所述第二分析结果集,训练得到第一数据分析模型;
根据所述第一数据分析模型,对所述预设的数据分析模型进行优化。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述信息源至少包括以下一项:
基于居民识别卡识别出的信息、基于所述目标对象在网上填写的个人信息、基于所述目标对象在银行填写的个人信息、基于所述目标对象在电话营业厅填写的个人信息、基于所述目标对象在购房过程中填写的个人信息、基于所述目标对象在购车过程中填写的个人信息、基于所述目标对象在购物过程中填写的个人信息、基于所述目标对象在商家回访时填写的个人信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于各监测数据的所述第一分析结果集,或所述第二分析结果集,向所述目标对象推送与其匹配的包含至少一种优化方案的优化信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述目标对象在实践至少一种优化方案的优化后各监测数据,并将优化后各监测数据与各监测数据进行比较,以判断出所述目标对象实践至少一种优化方案是否有效;若判断出当前至少一种优化方案为有效优化方案,则对当前至少一种优化方案进行记录并保存。
7.一种信息源采集和动态分析的系统,其特征在于,包括:
采集单元,从至少一种信息源采集对目标对象的至少一种监测数据;
数据归类单元,分析当前至少一种监测数据所属的数据类别,并将属于同一数据类别的监测数据进行归类,以得到属于各数据类别的各监测数据;
分析单元,基于预设的数据分析模型,对属于各数据类别的各监测数据进行分析,以得到相应的第一分析结果集;
处理单元,判断预设时间间隔采集到的属于各数据类别的各监测数据是否发生变化,若判断出各监测数据发生变化,则对变化的各监测数据进行动态分析,以得到相应的第二分析结果集,并将所述第一分析结果集替换为所述第二分析结果集。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,
所述采集单元采集到的所述目标对象的所述监测数据至少包括以下一项:
所述目标对象的姓名数据、所述目标对象的住址数据、所述目标对象的家庭成员数据、所述目标对象的年收入数据、所述目标对象的个人财产数据、所述目标对象的健康指标数据、所述目标对象的日常出行交通数据、所述目标对象的生理指标数据、所述目标对象的消费行为数据、所述目标对象的消费习惯数据、所述目标对象的消费需要数据。
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