[发明专利]融媒体资源的多维可视化搜索推荐系统

说明书

本发明公开了一种融媒体资源的多维可视化搜索推荐系统，该系统将个性化推荐技术和可视化技术相结合，用户在用户界面输入查询关键词，通过开源全文搜索引擎Lucene对媒资数据库构建索引，对搜索结果数据构建不同格式的JSON数据反馈给层次、时间、地图、和词云四种不同的可视化工具，并展现在用户界面上；用户在可视化界面进行交互后，推荐模块根据已经点击的媒体资源为用户推荐相似度高的媒体资源。系统提供了搜索结果四个方面的可视化展现，同时根据用户交互行为为用户推荐相关性最高的媒体素材资源。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种融媒体资源的多维可视化搜索推荐系统，能够根据层次、时间、空间三个维度对媒资库进行快速检索并将搜索结果进行可视化的展示。

背景技术

国内各大电视台目前都已建立独立的媒资库，存储大量的视频、音频、文本、图片资源。针对这些跨媒体资源，各大电视台也建立了自己的媒资管理系统对这些媒体资源进行合理利用、统一归档、集中管理和合理流通，提高节目资源的利用价值。媒资管理系统主要功能包括检索、下载、编目、节目入库、后台管理等功能，而大部分的媒资管理系统的查询功能侧重于多种方式的查询，而对查询所获的结果集仅仅以列表方式展现，展现方式单调，资源之间的相互关联性并不清楚，同时也缺乏与用户的交互，另一方面媒资库资源从长久来看是一直增加的，对于这些不断增长的海量数据的查询，当前的查询技术可能难以支撑，急需根据业务场景优化查询服务,再一方面当搜索的结果集内容众多时，用户将花上许多时间在逐条浏览并搜寻相关内容上，因此通过用户交互行为为用户推荐高质量的内容也是急需解决的需求之一。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足，提供一种融媒体资源的多维可视化搜索推荐系统，该系统可在不断增长的海量媒体素材资源库中，通过优化查询条件快速检索素材资源，并将种类众多的搜索结果可视化展示给用户，同时对资源文稿的文本相似性做出相关资源的推荐，提高用户交互性，有助于记者、编辑从中获得选题灵感。

本发明的融媒体资源的多维可视化搜索推荐系统将个性化推荐技术和可视化技术相结合，该系统主要分为用户界面、数据查询及处理、可视化模块、推荐模块四个部分。用户在用户界面输入查询关键词，通过Lucene对媒资数据库构建索引，用户输入的关键词经过Lucene查询返回搜索结果。对搜索结果数据构建不同格式的JSON数据反馈给层次，时间，地图，词云四种不同的可视化工具，并展现在用户界面上。用户在可视化界面进行交互后，根据已经点击的媒体资源为用户推荐相似度高的媒体资源。

(1)用户交互界面

用户交互界面分为搜索区，层次展现区，地理展示区，时间线展示区、根据用户交互为用户推荐的相关资源列表区、用户选中的单条资源的视频展示及文稿词云展示。客户端与服务端之间通过JSON格式数据进行数据传输。用户在一个完整的界面中完成所有的操作，减少操作的复杂性。

(2)关键词搜索模块

服务器端使用开源全文搜索引擎Lucene对媒资数据库里的常用字段进行索引构建，并为Lucene配置中文分词包IKAnalyzer，用户通过用户界面输入查询关键词，Lucene获取关键词后根据索引返回相应的搜索结果，并进行数据的预处理，根据展示方式的不同，构建不同格式的JSON数据。

(3)可视化模块

可视化模块分为四种方式来展现搜索结果集合，一是基于浙江电视台组织架构的层次展现，二是基于资源自带的地理坐标信息的地图展现，三是根据结果集中每条资源的时间先后顺序的时间轴展现，四是点击单条资源后，根据该单条资源的文稿进行分词后的词云展现。

(4)推荐模块

当用户点击单条资源后，根据用户点击的这条资源的文稿信息，通过向量空间模型算法来对比搜索结果集合中的其他资源文稿信息，另外返回该单条资源的文本词云展现。经过相似度计算后获取相关度高的资源，为用户推荐这些资源，另外用户还可以根据下载数及浏览数排名来选择自己想要的资源排序列表。