[发明专利]融媒体资源的多维可视化搜索推荐系统

权利要求书

1.一种融媒体资源的多维可视化搜索推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤S1：在连接互联网的单机客户端上打开可视化搜索推荐系统的界面；

步骤S2：在搜索框中输入关键词并查询；

步骤S3：后台通过搜索已经创建好的Lucene索引文件返回搜索结果集；

步骤S4：后台将返回的搜索结果数据按照层次、地理、时间三个方向封装数据，并通过API接口以JSON格式数据返回前台界面；

步骤S5：前台获取数据并取出层次数据；

步骤S6：用户在层次数据中可以根据频道-栏目-记者-视频四层结构选择自己需要的视音频资源，用户点击某一条视音频资源的标题；

步骤S7：在层次数据中，在每条视音频资源的前面设置了添加地理信息的按钮，方便用户编辑对中心媒资中没有地理信息的视音频资源进行手动添加地理信息，包括地理位置及描述信息；

步骤S8:经步骤S6之后，后台Tomcat服务器获取用户点击的该条视音频资源的文稿信息；

步骤S9：后台Tomcat服务器对该文稿信息进行分词操作，使用IKAnalyzer作为中文分词包，并在分词之后，根据词在文稿中出现的词频，进行排序；

步骤S10：将排序后的分词返回给客户端界面，通过Cloud.js进行词云的展示，根据词频的排序，词频越大的词，排名越前面的词，展示的词比例也越大；

步骤S11：经过步骤S8获取文稿信息之后，Tomcat服务器将该文稿信息与步骤S3中的搜索结果集中的其他视音频的文稿信息进行向量相似度计算，获得相似度的值，并进行相似度由高到低排序；

步骤S12：根据返回的排序结果依次显示相应的视音频内容，在该排序结果的界面中，还可以根据视音频浏览量及视音频点击量进行排序显示；

步骤S13：将步骤S12获得的相关推荐视频列表、经过步骤S10获得的单条视音频的文稿词云及该条视音频的具体信息如标题、高标清、记者、创建时间展示于客户端的前台界面上；

步骤S14：经步骤S7手动添加视音频地理信息后直接保存到后台的MySql数据库服务器的地理数据中；

步骤S15：当用户在层次数据中点击单条视音频标题时在地图中标注该条视音频的具体地理信息及描述信息，对地理数据进行可视化；

步骤S16：前台获取数据并取出时间数据；

步骤S17：使用TimelineJs实现对时间数据以时间线的形式可视化；时间线展现的是用户搜索关键词获得搜索结果后，对搜索结果中的每条视频资源进行时间线上从远到近的排序。