[发明专利]一种DPF自适应主动再生控制方法、装置和系统有效

专利信息
申请号: 201811044445.4 申请日: 2018-09-07
公开(公告)号: CN109356698B 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 张俊;帅石金 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: F01N9/00 分类号: F01N9/00
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;吴欢燕
地址: 100084 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 dpf 自适应 主动 再生 控制 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种DPF自适应主动再生控制方法,其特征在于,包括:

基于柴油机颗粒捕集器DPF主动再生过程中DPF出口温度预测值与DPF出口温度实测值的温度差值,调整用于预测DPF碳载量的DPF碳载量预测模型,以使每次DPF主动再生时,DPF碳载量预测模型预测的DPF碳载量都收敛至预设碳载量;其中,DPF出口温度预测值与DPF后温度传感器实时测量的DPF出口温度实测值进行对比,通过两者的差值对DPF碳载量预测模型进行自适应的调整;

基于发动机排气流量、发动机油耗、DPF入口温度信息,根据能量守恒原理、碳烟在DPF中氧化的化学反应动力学方程、DPF传热传质方程建立方程组,通过解方程组实时预测DPF主动再生时的DPF出口温度,获得DPF主动再生时DPF出口温度预测值;

基于调整后DPF碳载量预测模型预测到DPF碳载量达到预设碳载量时,对DPF进行下一次主动再生;

其中,基于DPF主动再生过程中DPF出口温度预测值与DPF出口温度实测值的温度差值调整用于预测DPF碳载量的DPF碳载量预测模型前,还包括:

基于自适应算法,以DPF出口温度预测值和DPF出口温度实测值的温度差值及预设DPF碳载量为样本,结合所述DPF碳载量预测模型进行训练,得到DPF碳载量预测模型调整系数;

所述调整系数用于调整用于预测DPF碳载量的DPF碳载量预测模型,以使下次DPF主动再生时,DPF碳载量预测模型预测的DPF碳载量收敛至预设碳载量。

2.根据权利要求1所述的DPF自适应主动再生控制方法,其特征在于,基于DPF主动再生过程中DPF出口温度预测值与DPF出口温度实测值的温度差值调整用于预测DPF碳载量的DPF碳载量预测模型前,还包括:

通过温度传感器测得DPF出口温度实测值。

3.根据权利要求1所述的DPF自适应主动再生控制方法,其特征在于,所述DPF碳载量预测模型为:

基于发动机排气流量、DPF压差及DPF入口温度信息,利用预先标定的DPF碳载量与DPF压差之间的关联关系,实时预测DPF碳载量。

4.根据权利要求1所述的DPF自适应主动再生控制方法,其特征在于,基于DPF主动再生过程中DPF出口温度预测值与DPF出口温度实测值的温度差值调整用于预测DPF碳载量的DPF碳载量预测模型,具体包括:

若DPF出口温度预测值与DPF出口温度实测值的温度差值为负值,则基于所述调整系数自适应调整DPF碳载量预测模型中的系数,使调整后DPF碳载量预测模型的预测结果小于调整前DPF碳载量预测模型的预测结果,且收敛至DPFDPF碳载量实际值;

若DPF出口温度预测值与DPF出口温度实测值的温度差值为正值,则基于所述调整系数自适应调整DPF碳载量预测模型中的系数,使调整后DPF碳载量预测模型的预测结果大于调整前DPF碳载量预测模型的预测结果,且收敛至DPFDPF碳载量实际值;

若DPF出口温度预测值与DPF出口温度实测值的温度差值为零,则不调整所述DPF碳载量预测模型。

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