[发明专利]一种公交运营车辆实时人数的分析方法、系统和存储介质

说明书

本发明公开了一种公交运营车辆实时人数的分析方法、系统和存储介质，该方法包括以下步骤：获取历史乘车数据和站点土地性质的数据；根据历史乘车数据和站点土地性质的数据对乘车模型进行第一次训练，并根据第一次训练的结果得到乘客特征规则库；实时地获取上车刷卡数据；根据乘客特征规则库和上车刷卡数据，计算刷卡的用户在各站点的下车概率；根据刷卡的用户在各站点的下车概率和上车刷卡数据的数量，预测当前车辆的实时人数。本发明无需对公交车加装设备，实现成本低，并且本发明对车辆实时人数的预测不依赖于下车数据，能够及时地分析当前车辆上的人数，提升数据的价值。本发明可以广泛应用于交通信息领域。

技术领域

本发明涉及交通信息领域，尤其是一种公交运营车辆实时人数的分析方法、系统和存储介质。

背景技术

伴随着我国城镇化的不断发展，与日俱增的城市人口使大中城市的交通压力越来越大，发展大公交既是民众出行的需要，也是建设低碳城市的需要。GPS/GPRS/4G等技术在公交调度中已经普及应用，可以实时监控车辆的位置及车速等信息，对车辆调度、智能报站、运营安全管理已经发挥了很大的作用。但是公交客流信息的实时采集一直是困扰行业的疑难问题，准确采集公交车辆的实时载客信息及站点上下客信息，从而实现智能公交发展战略、优化公交线路、提高公交营运效率、提升百姓满意度，提高居民出行公交分担率，这将是下一步提升公交信息化的发展方向，也是最终实现智能交通的必由之路。

当前我国各大城市对公交客流信息的采集方法主要有驻点式目测客流调查法和人工跟车统计法以及在上下车门位置增加摄像头判断法，这几种方法都需要人工监测和辅助判断的方法。在调查准备阶段，需对调查人员做大量的组织工作以及人流拥挤情况下的失真程序判断。资料整理的工作量也很大，人工调查的数据在使用之前必须经过编辑整理、数据提炼的过程。另外，人工调查难以保证数据质量，由于需要长时间工作，调查人员必须时刻呆在车上很容易出现疲劳与失误，例如大量乘客上下车时出现计数错误等。人工客流调查是一项非常繁琐和耗费人力、财力的工作，在实际操作过程中，做到经常性、系统性非常困难。但城市公共交通是随客流、道路条件、气候等不断变化的随机服务系统，如果信息不灵或反馈不及时、不准确，调度人员就无法进行有效的指挥调度。因此，公交运营信息是整个公交企业管理业务的基础，而信息采集技术可为公交信息的获得与处理提供支撑和保障。对公交客流的全面、准确把握是公交管理工作的基础，它不仅为日常调度提供依据，也为线网优化提供了重要的参考数据。

现有的针对公交下车人数的判断方法基本上通过加载红外扫描方法、加载视频移动摄像头方式或根据下车刷卡方式及人工点人头方式得到，这些方式一是需要加装硬件支持和设备改造投入，同时由于人员移动及交叉或蜂拥上下等因素，造成对于人数的判断特别不准确，误差较大，现有的公交下车人数主要根据获取上车人数据(上车卡数据、上车门红外扫描、上车门摄像头识别等)和下车门人数据(下车刷卡数据、上车门红外扫描、上车门摄像头识别等)来得到车上人数的实时数据。

现有的方法对实时人数的判断还是根据上下车人数的获取后才能对车上的人数进行分析，基本上处于下一站到站后才能计算出上一站车上的人数，属于事后的分析，不能做到对当前车辆的数据信息进行实时分析。

综上所述，现有技术存在设备投入成本大和人数识别落后于数据需求的问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的在于：提供一种便宜且能够及时分析运营车辆人数的公交运营车辆实时人数的分析方法、系统和存储介质。

本发明所采取的第一种技术方案是：

一种公交运营车辆实时人数的分析方法，包括以下步骤：

获取历史乘车数据和站点土地性质的数据；

根据历史乘车数据和站点土地性质的数据对乘车模型进行第一次训练，并根据第一次训练的结果得到乘客特征规则库；

实时地获取上车刷卡数据；