[发明专利]一种公交运营车辆实时人数的分析方法、系统和存储介质

权利要求书

1.一种公交运营车辆实时人数的分析方法，其特征在于：包括以下步骤：

获取历史乘车数据和站点土地性质的数据；

根据历史乘车数据和站点土地性质的数据对乘车模型进行第一次训练，并根据第一次训练的结果得到乘客特征规则库；

实时地获取上车刷卡数据；

根据乘客特征规则库和上车刷卡数据，计算刷卡的用户在各站点的下车概率；

根据刷卡的用户在各站点的下车概率和上车刷卡数据的数量，预测当前车辆的实时人数；

其中，所述根据历史乘车数据和站点土地性质的数据对乘车模型进行第一次训练，并根据第一次训练的结果得到乘客特征规则库，这一步骤具体包括：

根据历史乘车数据，得到各站点的刷卡投币比例；

根据站点土地性质的数据，得到各站点的权重数据；

根据各站点的刷卡投币比例、各站点的权重数据和历史乘车数据，对乘车模型进行第一次训练；

根据第一次训练的结果，得到乘客特征规则库。

2.根据权利要求1所述的一种公交运营车辆实时人数的分析方法，其特征在于：还包括以下步骤：

以上车刷卡数据和刷卡的用户在各个站点的下车概率作为训练数据，对乘车模型进行第二次训练，并根据第二次训练的结果更新乘客特征规则库。

3.根据权利要求1所述的一种公交运营车辆实时人数的分析方法，其特征在于：还包括以下步骤：

获取站点土地性质的新数据，根据站点土地性质的新数据对乘车模型进行第三次训练，并根据第三次训练的结果更新乘客特征库。

4.根据权利要求1所述的一种公交运营车辆实时人数的分析方法，其特征在于：所述乘车模型由神经网络算法、决策树算法、泊松分布算法和Logistic算法中的至少一种所构建。

5.根据权利要求1所述的一种公交运营车辆实时人数的分析方法，其特征在于：所述上车刷卡数据包括公交卡ID、上车站点编码、时间、经纬度、车编号和路线编号。

6.根据权利要求1-5任一项所述的一种公交运营车辆实时人数的分析方法，其特征在于：还包括以下步骤：

根据当前车辆的实时人数，进行实时预警。

7.一种公交运营车辆实时人数的分析系统，其特征在于：包括：

第一获取模块，用于获取历史乘车数据和站点土地性质的数据；

训练模块，用于根据历史乘车数据和站点土地性质的数据对乘车模型进行第一次训练，并根据第一次训练的结果得到乘客特征规则库，所述根据历史乘车数据和站点土地性质的数据对乘车模型进行第一次训练，并根据第一次训练的结果得到乘客特征规则库，具体包括：

根据历史乘车数据，得到各站点的刷卡投币比例；

根据站点土地性质的数据，得到各站点的权重数据；

根据各站点的刷卡投币比例、各站点的权重数据和历史乘车数据，对乘车模型进行第一次训练；

根据第一次训练的结果，得到乘客特征规则库；

第二获取模块，用于实时地获取上车刷卡数据；

运算模块，根据乘客特征规则库和上车刷卡数据，计算刷卡的用户在各站点的下车概率；根据刷卡的用户在各站点的下车概率和上车刷卡数据的数量，预测当前车辆的实时人数。

8.一种公交运营车辆实时人数的分析系统，其特征在于：包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于加载所述程序以执行如权利要求1-6任一项所述的一种公交运营车辆实时人数的分析方法。

9.一种存储介质，所述存储介质上存储有程序，其特征在于：所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的一种公交运营车辆实时人数的分析方法。