[发明专利]植物类别识别方法及系统

说明书

本发明实施例提供了一种植物类别识别方法及系统，植物类别识别方法在获取目标区域内目标植物在目标特征波段内的光谱数据后，将目标特征波段内的光谱数据作为输入项，输入至目标支持向量机，由目标支持向量机对光谱数据进行识别，进而输出目标植物所属的类别。该方法及系统采用光谱技术与支持向量机相结合的方法识别目标植物所属的类别，分析结果可靠，为精确识别农田中杂草以便针对性施用除草剂提供了技术支持。

技术领域

本发明实施例涉及分类识别技术领域，更具体地，涉及植物类别识别方法及系统。

背景技术

花生是我国重要的油料和经济作物，我国的花生种植总面积达到4500khm²以上，占我国油料作物种植面积的33％。总产量16000kt左右，占油料作物产量的48％。但是由于花生田间杂草种类繁多、数量巨大、发生普遍，杂草与花生争抢光、肥、水等资源，严重影响了花生的生长，进而降低了花生的产量和品质。因此研究有效除去花生田间杂草的方法，对于有效提高花生的产量和品质具有重要的现实意义。

现有的防除花生田间杂草的方法是化学防除，在花生田间大面积均匀喷洒化学药剂，很容易造成环境污染、土壤化学残留、花生田杂草种群交替快及抗性上升等问题。因此，现急需提供一种植物类别识别方法，用以准确识别花生田间的杂草以及花生，进而有针对性的去除花生田间的杂草，以达到减少除草剂用量的目的。

发明内容

为克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供了一种植物类别识别方法及系统。

第一方面，本发明实施例提供了一种植物类别识别方法，包括：

获取目标区域内目标植物在目标特征波段内的光谱数据；

将所述光谱数据输入至目标支持向量机，由所述目标支持向量机输出所述目标植物所属的类别。

第二方面，本发明实施例还提供了一种植物类别识别系统，包括：

光谱数据获取模块，用于获取目标区域内目标植物在目标特征波段内的光谱数据；

类别确定模块，用于将所述光谱数据输入至目标支持向量机，由所述目标支持向量机输出所述目标植物所属的类别。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；其中，

所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令，以执行第一方面提供的植物类别识别方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面提供的植物类别识别方法。

本发明实施例提供的一种植物类别识别方法及系统，在获取目标区域内目标植物在目标特征波段内的光谱数据后，将目标特征波段内的光谱数据作为输入项，输入至目标支持向量机，由目标支持向量机对光谱数据进行识别，进而输出目标植物所属的类别。该方法采用光谱技术与支持向量机相结合的方法识别目标植物所属的类别，分析结果可靠，为精确识别农田中杂草以便针对性施用除草剂提供了技术支持。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种植物类别识别方法的流程示意图；