[发明专利]基于机器学习的同声传译方法及装置

说明书

本发明公开一种基于机器学习的同声传译方法及装置，其中，所述基于机器学习的同声传译方法包括：采集目标人讲话的讲话内容及讲话特征；利用机器学习并模仿目标人的讲话特征；将目标人的讲话内容翻译为指定语言的讲话内容；以及以指定语言输出经机器模仿目标人讲话特征的讲话内容，其中，所述目标人的语言与指定语言为不同语种。本发明的技术方案能够自动识别翻译，将翻译结果以目标人的讲话特征输出，使翻译结果更加真切，有利于提升用户体验。

技术领域

本发明涉及一种数据处理技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的同声传译方法及装置。

背景技术

同声传译是指将在讲话人讲话的同时将讲话人的语言翻译成不同的语言。现有技术的同声传译大都通过人工来实现，然而通过人为实现同声传译往往需要对译员具有较高的要求，导致这部分人才稀缺。目前，越来越多的场合，如国际会议等均需要同声传译，以人工的方式实现同声传译已满足不了市场的需求。近年来，市面上也存在一些翻译产品，如翻译机，利用翻译机可以将讲话翻译成各种语言，但翻译的时间较长，输出机器语言较呆板，导致用户的体验效果差。

有鉴于此，有必要提出对目前的同声传译方法进行进一步的改进。

发明内容

为解决上述至少一技术问题，本发明的主要目的是提供一种基于机器学习的同声传译方法及装置。

为实现上述目的，本发明采用的一个技术方案为：提供一种基于机器学习的同声传译方法，包括：

采集目标人讲话的讲话内容及讲话特征；

利用机器学习并模仿目标人的讲话特征；

将目标人的讲话内容翻译为指定语言的讲话内容；以及

以指定语言输出经机器模仿目标人讲话特征的讲话内容，其中，所述目标人的语言与指定语言为不同语种。

其中，所述利用机器学习并模仿目标人的讲话特征，包括：

将目标人的讲话内容拆解成多个词语和/或单词；

识别并存储目标人讲话时各个词语和/或单词的发音特征；

利用机器学习并模仿目标人对词语和/或单词的发音特征。

其中，所述发音特征包括目标人讲话的音色数据及音调数据。

其中，所述将目标人的讲话内容拆解成多个词语和/或单词，包括：

从多个词语和/或单词中选出至少一关键词语和/或单词；

根据采集的关键词语和/或单词及其音调数据确定目标人的讲话语境；

所述用机器学习并模仿目标人对词语和/或单词的发音特征，包括，

从数据库找出与目标人讲话语境相适应的音译语境；

在基于音译语境的前提下利用机器学习并模仿目标人对词语和/或单词的发音特征。

其中，所述采集目标人讲话的讲话内容及讲话特征之前，包括，

获取对话人讲话的语言信息并识别出对话人的讲话语种；

所述以指定语言输出经机器模仿目标人讲话特征的讲话内容，包括，

将经机器模仿目标人讲话特征的讲话内容自动匹配输出为以对话人所讲语言。

其中，所述以指定语言输出经机器模仿目标人讲话特征的讲话内容，包括：

响应用户的语言切换操作；

以切换后的语言输出经机器模仿目标人讲话特征的讲话内容。