[发明专利]碳酸盐岩断溶体油藏洞穴测井综合评价方法

权利要求书

1.一种碳酸盐岩断溶体油藏洞穴测井综合评价方法，其特征在于：测井综合评价系统主控模块通过调用洞穴储层类型识别模块实现储层类型的判断，调用洞穴充填物成因类型识别模块实现充填物成因类型的判断，调用洞穴充填物类型判别模块实现充填物岩性类型的判断，调用洞穴充填程度评价模块实现充填程度的计算；其具体步骤是：

第一步，进行储层类型的判断；输入测井数据，根据深侧向电阻率-自然伽马交会图结合裂缝孔隙度约束判断储层类型；在模块中输入自然伽马GR、深侧向电阻率RD、裂缝孔隙度PORF曲线，输出储层类型判别指示曲线CAVE_2，根据输出曲线特征识别洞穴；

第二步，进行洞穴充填物成因类型的判断；输入测井数据，计算泥质含量，根据泥质含量-浅侧向交会图及其判别标准判断充填物成因类型；在模块中输入浅侧向电阻率RS、密度DEN、泥质含量SH、CAVE_2曲线，输出Filler曲线，根据输出曲线特征判断充填物成因类型；

第三步，进行洞穴充填物岩性类型的判断；输入测井数据，根据6种交会图及其判别标准判断充填物岩性类型；在模块中输入浅侧向电阻率RS、深侧向电阻率RD、自然伽马GR、密度DEN、声波时差AC、中子CNL，输出packing曲线，根据输出曲线特征判断充填物岩性类型；

第四步，进行洞穴充填程度的计算；输入测井数据，计算伽马相对含量，根据相应公式计算充填程度指示曲线，再通过充填程度划分标准得到充填程度综合判断；在充填程度计算模块中输入KTH、GR、CAVE_2曲线，输出VUG1、VUG2曲线，在充填程度类型判别模块中输入曲线VUG1、VUG2曲线，输出曲线VUGt曲线；根据输出的充填程度指示曲线综合判断某一洞穴的总体充填程度；

其中，第一步中：

输出洞穴的判别指示是在通过建立不同储集空间的判别标准的基础上实现的；缝洞储集体储集空间测井响应特征随着储集空间类型的不同而存在差异，通过双侧向电阻率、自然伽马、补偿中子和声波时差测井方法建立GR-RS和AC-CNL交会图；其中，在GR-RS交会图中洞穴浅侧向电阻率与自然伽马存在明显差异，在AC-CNL交会图中洞穴的声波与中子测井也与其他储层类型有差异，利用两个交会图建立不同储集空间的判别标准；

洞穴储层类型识别模块运用RBF神经网络算法进行洞穴判别和综合分析；RBF是具有单隐层的三层前向网络，第一层为输入层，由对储层类型敏感的测井数据组成；第二层为隐藏层，隐藏层中神经元的变换函数即径向基函数是对中心点径向对称且衰减的非负线性函数，该函数是局部响应函数，比原来全局响应的函数优越；第三层为输出层，是对输入数据做出响应，在这里是输出洞穴储层类型的判别；

其中，第二步中：

充填物成因类型判别标准的建立方法是：不同成因的充填物具有不同的测井响应特征，其中深浅双侧向电阻率、自然伽马测井响应较为灵敏，相应的泥质含量也存在很大差异，泥质含量由自然伽马求取，从而构建了洞穴充填物不同成因类型的交会图；利用Vsh与浅侧向电阻率构建洞穴充填物成因类型识别分界线，其表达式分别为：

Y₁＝20.223RS^-2.056 (1)

Y₂＝80.924RS^-0.632 (2)；

其中，第三步中：

充填物岩性类型判别标准的建立方法是：不同岩性充填物具有不同的测井响应特征，根据泥质、砂泥质、砂质、角砾岩和方解石5种岩性充填物的测井响应特征，利用自然伽马GR、深侧向电阻率RD、浅侧向电阻率RS、声波时差AC、中子CNL以及密度DEN，两两结合分别构建6个洞穴不同充填物成因类型识别图版，从而建立洞穴充填物岩性识别的解释标准；

根据洞穴内充填程度，将研究区洞穴划分为未充填、半充填和全充填三种情形；

其中，第四步中：

洞穴充填程度评价模块实施步骤：

首先，利用自然伽马GR、深侧向电阻率RD、浅侧向电阻率RS、中子CNL、密度DEN和声波时差AC进行两两交会，分别建立洞穴不同充填程度的解释图版；

其次，选择自然伽马GR作为反映洞穴不同充填程度的敏感参数，并计算洞穴充填程度；定义一个参数I_VUG，称之为自然伽马相对值，对洞穴充填程度进行定量表征：

式中，X为自然伽马曲线值，X_min为自然伽马灰岩基线值，X_max为纯泥岩充填洞穴的伽马最大值；

最后，建立洞穴充填程度解释图版与标准；洞穴充填程度越高，I_VUG值增大，利用该参数与浅侧向电阻率可得到洞穴充填程度的解释图版，并建立了洞穴不同充填程度的指示标准。