[发明专利]热点事件处理方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本申请示出了一种热点事件处理方法、装置、服务器及存储介质。在本申请中，识别预设时间段内上传的至少一个视频的视频类型；当检测到视频类型相同的视频的视频数量超过第一预设数量时，提取视频类型相同的所有视频；从视频类型相同的所有视频中确定热点事件；推送热点事件。通过本申请，可以根据预设时间段内上传的至少一个视频的视频类型来确定在在预设时间段内发生热点事件，并推送该热点事件，从而可以使得广大用户能够及时了解到热点事件的相关内容，提高了热点事件推送的时效性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种热点事件处理方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

当前，在现实生活中往往会发生热点事件，例如，某一栋楼发生火灾，某一条路上发生车祸以及某一场馆正在开展演唱会等。

然而，这些热点事件都是新闻媒体工作人员对热点事件了解之后，第二天再在报纸或网站上上报道热点事件的相关内容，广大用户第二天才能看到前一天发生的热点事件，时间相对滞后，时效性较低。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种热点事件处理方法、装置、服务器及存储介质。

根据本申请的第一方面，提供一种热点事件处理方法，所述方法包括：

识别预设时间段内上传的至少一个视频的视频类型；

当检测到视频类型相同的视频的视频数量超过第一预设数量时，提取所述视频类型相同的所有视频；

从所述视频类型相同的所有视频中确定热点事件；

推送所述热点事件。

在一个可选的实现方式中，所述识别预设时间段内上传的至少一个视频的视频类型，包括：

使用基于神经网络的视频分类模型识别预设时间段内上传的至少一个视频；

确定每个视频的视频类型。

在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：

获取样本图像集，所述样本图像集中包括至少一个标注有预设视频类型的样本图像；

使用所述样本图像集中的样本图像对预设的神经网络模型进行训练，直至所述预设的神经网络模型中的权重均收敛，得到所述基于神经网络的视频分类模型。

在一个可选的实现方式中，所述从所述视频类型相同的所有视频中确定热点事件，包括：

获取所述所有视频所表述的视频内容；

获取所述所有视频的视频标题；

获取对所有视频评论的评论信息；

根据所述视频内容、所述视频标题以及所述评论信息获取所述热点事件。

在一个可选的实现方式中，所述推送所述热点事件，包括：

获取所述热点事件的事件类型；

获取对所述事件类型感兴趣的用户；

向所述用户推送所述热点事件。

在一个可选的实现方式中，所述至少一个视频包括拍摄的位于预设区域内的视频。

在一个可选的实现方式中，所述推送所述热点事件，包括：

获取位于所述预设区域内的用户；

向所述用户推送所述热点事件。

在一个可选的实现方式中，所述推送所述热点事件，包括：

获取预设地图；

在所述预设地图中标示出所述预设区域；