[发明专利]热点事件处理方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种热点事件处理方法，其特征在于，所述方法包括：

识别预设时间段内上传的至少一个视频的视频类型；

当检测到视频类型相同的视频的视频数量超过第一预设数量时，提取所述视频类型相同的所有视频，包括：当检测到视频类型相同的视频的视频数量超过第一预设数量时，统计在所述预设时间段内拍摄所述视频类型相同的视频的拍摄者的拍摄者数量；确定所述拍摄者数量是否大于第二预设数量；当检测到所述拍摄者数量大于所述第二预设数量时，提取所述视频类型相同的所有视频；

从所述视频类型相同的所有视频中确定在所述预设时间段内发生的热点事件；

推送所述热点事件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别预设时间段内上传的至少一个视频的视频类型，包括：

使用基于神经网络的视频分类模型识别预设时间段内上传的至少一个视频；

确定每个视频的视频类型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取样本图像集，所述样本图像集中包括至少一个标注有预设视频类型的样本图像；

使用所述样本图像集中的样本图像对预设的神经网络模型进行训练，直至所述预设的神经网络模型中的权重均收敛，得到所述基于神经网络的视频分类模型。

4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于，所述从所述视频类型相同的所有视频中确定在所述预设时间段内发生的热点事件，包括：

获取所述所有视频所表述的视频内容；

获取所述所有视频的视频标题；

获取对所有视频评论的评论信息；

根据所述视频内容、所述视频标题以及所述评论信息获取所述在所述预设时间段内发生的热点事件。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推送所述热点事件，包括：

获取所述热点事件的事件类型；

获取对所述事件类型感兴趣的用户；

向所述用户推送所述热点事件。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个视频包括拍摄的位于预设区域内的视频。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述推送所述热点事件，包括：

获取位于所述预设区域内的用户；

向所述用户推送所述热点事件。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述推送所述热点事件，包括：

获取预设地图；

在所述预设地图中标示出所述预设区域；

在所述预设区域上标示出所述热点事件，得到目标地图；

推送所述目标地图。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收用于查看所述热点事件的查看请求；

根据所述查看请求发送所述视频类型相同的所有视频。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当检测到所述拍摄者数量大于所述第二预设数量时，获取所述视频类型相同的视频的被评论数量；

当检测到所述被评论数量大于第三预设数量时，执行所述提取所述视频类型相同的所有视频的步骤。