[发明专利]授信额度计算方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种授信额度计算方法，所述方法包括：

接收终端发送的授信额度计算请求，所述授信额度计算请求携带有用户基本信息；

根据所述用户基本信息判断用户是否为欺诈用户，若否，则向终端发送活体识别指令，并接收终端返回的与所述活体识别指令对应的活体识别信息；

根据所述活体识别信息判断活体识别是否通过，若是，则从所述活体识别信息中提取第一头像，并从数据库中获取预存的第二头像，将所述第一头像与所述第二头像进行匹配；

当所述第一头像与所述第二头像相匹配时，则向所述终端发送绑卡指令和信息完善指令，并接收所述终端返回的与所述绑卡指定对应的绑卡信息以及与所述信息完善指令对应的补充信息；

根据所述用户基本信息、所述绑卡信息以及所述补充信息生成授信额度，并将所述授信额度返回至所述终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述活体识别信息中提取第一头像，将所述第一头像与所述第二头像进行匹配，包括：

从所述活体识别信息中提取所占面积为第一面积的第一头像以及所占面积为第二面积的第三头像，所述第一面积大于所述第二面积；

从所述活体识别信息中提取身份证核发时间，并计算所述核发时间与当前系统时间的差值；

当所述差值大于预设值时，则降低匹配阈值；

将所述第一头像、第二头像以及第三头像进行匹配得到匹配值；

当所述匹配值大于所述匹配阈值时，则所述第一头像与所述第二头像匹配成功，否则，所述第一头像与所述第二头像匹配失败。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户基本信息判断用户是否为欺诈用户，包括：

将所述用户基本信息与黑名单库中的黑名单信息进行匹配；

当所述用户基本信息与所述黑名单信息匹配成功时，则用户为欺诈用户，否则用户不为欺诈用户。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户基本信息判断用户是否为欺诈用户，包括：

从所述用户基本信息中提取基本信息输入时间以及修改次数；

判断所述修改次数是否大于第一阈值；

当所述修改次数大于等于第一阈值时，则用户为欺诈用户；

当所述修改次数小于大于第一阈值时，则判断所述输入时间是否大于第二阈值；

当所述输入时间大于等于所述第二阈值时，则所述用户为欺诈用户；

当所述输入时间小于所述第二阈值时，则所述用户不为欺诈用户。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述活体识别未通过时，则向所述终端发送照片采集指令，所述照片采集指令用于指示所述终端采集用户手持身份证的照片；

接收所述终端返回的照片，并从所述照片中提取第一头像，并继续从数据库中获取预存的第二头像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户基本信息、所述绑卡信息以及所述补充信息生成授信额度之前，还包括：

判断是否需要人工审核，当需要人工审核时，则将所述照片发送至目标审核终端；

接收所述审核终端返回的第二授信额度，并将所述第二授信额度返回至所述终端；

当不需要人工审核时，则继续根据所述用户基本信息、所述绑卡信息以及所述补充信息生成授信额度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

查询当前在线的审批终端，并获取当前在线的审批终端的审批任务量；

选取审批任务量最少的当前在线的审批终端作为目标审批终端。