[发明专利]电子设备的流行度的识别方法、装置、服务器在审
申请号: | 201811014733.5 | 申请日: | 2018-08-31 |
公开(公告)号: | CN109409921A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 徐峰;周海斌;杨洋;陈帅;陈弢 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06K9/62 |
代理公司: | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人: | 刘杰 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 品牌 使用概率 电子设备 流行度 维度 部件信息 主流 服务器 分析 | ||
1.一种电子设备的流行度的识别方法,包括:
获取多个电子设备包含的每种部件的部件信息,其中,每种部件的部件信息包括每种部件中每个品牌对应的部件数量和每种部件中每个型号对应的部件数量;
利用每种部件的部件信息,获取每种部件中每个品牌的使用概率和每种部件中每个型号的使用概率;
利用每种部件中每个品牌的使用概率,获取所述多个电子设备包含的所有部件对应的主流品牌;以及利用每种部件中每个型号的使用概率,获取所述多个电子设备包含的所有部件对应的主流型号。
2.如权利要求1所述的识别方法,所述获取多个电子设备包含的每种部件的部件信息,具体包括:
从部件日志中获取所述多个电子设备包含的每种部件的部件信息,其中,所述部件日志可以通过应用向所述多个电子设备发送部件信息请求而得到的。
3.如权利要求2所述的识别方法,所述从部件日志中获取所述多个电子设备包含的每种部件的部件信息,具体包括:
针对每种部件,从所述部件日志中获取与该种部件对应的部件字段;以及从获取的与该种部件对应的部件字段中提取该种部件的部件信息,得到每种部件的部件信息。
4.权利要求1所述的识别方法,所述利用每种部件的部件信息,获取每种部件中每个品牌的使用概率和每种部件中每个型号的使用概率,具体包括:
根据每种部件中每个品牌对应的部件数量,针对每种部件,获取该种部件中每个品牌对应的部件数量在该种部件中所有品牌对应的部件数量总和中的占比,对将该种部件中每个品牌对应的占比取对数,得到该种部件中每个品牌对应的对数值作为该品牌的使用概率;以及
根据每种部件中每个型号对应的部件数量,针对每种部件,获取该种部件中每个型号对应的部件数量在该种部件中所有型号对应的部件数量总和中的占比,对该种部件中每个型号对应的占比取对数,得到该种部件中每个型号对应的对数值作为该型号的使用概率。
5.如权利要求1所述的方法,所述利用每种部件中每个品牌的使用概率,获取所述多个电子设备包含的所有部件对应的主流品牌,具体包括:
根据每种部件中每个品牌的使用概率,获取到每种部件中品牌排名不小于预设品牌排名的匹配品牌,其中,每种部件的匹配品牌作为该种部件对应的主流品牌;
利用每种部件对应的主流品牌,获取所述多个电子设备包含的所有部件对应的主流品牌。
6.如权利要求1所述的识别方法,所述利用每种部件中每个型号的使用概率,获取所述多个电子设备包含的所有部件对应的主流型号,具体包括:
根据每种部件中每个型号的使用概率,获取到每种部件中型号排名不小于预设型号排名的匹配型号,其中,每种部件的匹配型号作为该种部件的主流型号;
利用每种部件对应的主流型号,获取所述多个电子设备包含的所有部件对应的主流型号。
7.如权利要求1-6任一项所述的识别方法,在获取多个电子设备包含的每种部件的部件信息时,所述方法还包括:
获取所述多个电子设备中每个设备品牌对应的电子设备数量;
利用每个设备品牌对应的电子设备数量,获取每个设备品牌的使用概率;
利用每个设备品牌的使用概率,获取所述多个电子设备对应的主流设备品牌。
8.一种电子设备的流行度的识别装置,包括:
部件信息获取单元,用于获取多个电子设备包含的每种部件的部件信息,其中,每种部件的部件信息包括每种部件中每个品牌对应的部件数量和每种部件中每个型号对应的部件数量;
使用概率获取单元,用于利用每种部件的部件信息,获取每种部件中每个品牌的使用概率和每种部件中每个型号的使用概率;
主流品牌获取单元,用于利用每种部件中每个品牌的使用概率,获取所述多个电子设备包含的所有部件对应的主流品牌;
主流型号获取单元,用于利用每种部件中每个型号的使用概率,获取所述多个电子设备包含的所有部件对应的主流型号。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811014733.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。