[发明专利]应用推荐方法、装置、存储介质和计算机设备

说明书

本发明提供一种应用推荐方法、装置、存储介质和计算机设备，该方法包括：获取用户的人体图像，对所述人体图像进行指定人体部位的关键点检测；根据关键点检测的结果，对所述人体图像进行姿态估计；根据预设的姿态集合与性格类型之间的关联关系以及所述姿态估计的结果，确定所述用户的性格类型；根据所述性格类型与产品的对应关系向所述用户推荐匹配所述性格类型的产品。该产品推荐方法能够显著提高产品推荐的效率及精准度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，本发明涉及一种应用推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

随着金融产品种类、数量的增加，客户对于金融产品的个性化推荐需求亦逐步增加。如何实现快速、准确地了解客户需求，并将合适的金融产品推荐给客户是金融营销领域的关键目标。

目前，传统营销方式仍然主要以沟通对话等形式了解客户需求，也有通过获知客户已购买的金融产品信息来向客户推荐同类型产品，但其局限性在于，通过对话形式了解客户需求耗时较长，还存在部分客户无法准确表达需求的情况，此外，客户此前可能因不了解自身情况而选择了不适合自己的金融产品，根据购买记录来推荐金融产品会延续产品与客户不匹配的问题。可见，现有的金融营销方式存在产品推荐效率低下、产品推荐不精准的问题。

发明内容

为至少能解决上述的技术缺陷之一，本发明提供了以下技术方案的应用推荐方法及对应的装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

本发明的实施例根据一个方面，提供了一种产品推荐方法，该方法包括：

获取用户的人体图像，对所述人体图像进行指定人体部位的关键点检测；

根据关键点检测的结果，对所述人体图像进行姿态估计；

根据预设的姿态集合与性格类型之间的关联关系以及所述姿态估计的结果，确定所述用户的性格类型；

根据所述性格类型与产品的对应关系向所述用户推荐匹配所述性格类型的产品。

优选地，所述根据所述性格类型与产品的对应关系向所述用户推荐匹配所述性格类型的产品之前，还包括：

基于预置的机器分类模型得到与所述性格类型匹配的产品，所述机器分类模型中包括性格类型与产品的关联关系。

优选地，所述根据关键点检测的结果，对所述人体图像进行姿态估计，包括：

根据检测出的各关键点及各关键点的位置信息，计算各关键点之间的向量关系；

根据所述向量关系，对所述人体图像中的人体姿态进行估计。

优选地，所述姿态为用户行走过程中的姿态；

所述获取用户的人体图像，对所述人体图像进行指定人体部位的关键点检测，包括：

以预设周期从人体图像序列中提取预置数量的人体图像，对所述预置数量的人体图像进行指定人体部位的关键点检测。

优选地，所述根据所述性格类型与产品的对应关系向所述用户推荐匹配所述性格类型的产品，包括：

根据所述人体图像的头像，推算所述用户的年龄与性别；

根据所述人体图像的头像，判断所述用户是否为具有历史交易行为的客户；

若是，读取所述用户预置时段的交易记录，根据所述性格类型、年龄、性别、交易记录与产品的对应关系向所述用户推荐匹配的产品；

否则，根据所述性格类型、年龄、性别与产品的对应关系向所述用户推荐匹配的产品。

此外，本发明的实施例根据另一个方面，提供了一种产品推荐装置，该装置包括：