[发明专利]一种智能助听的方法及其系统

说明书

本发明公开了智能助听的方法及其系统，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取采集的语音数据，采用频域消除回音；根据消除了回音的语音数据，提取噪音数据进行噪音分类学习以获得噪音分类结果；根据噪音分类结果，对消除了回音的语音数据进行噪音抑制处理，以获得降噪后的语音数据并播放。该实施方式能够解决现有技术中助听器用户体验差、成本高的问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种智能助听的方法及其系统。

背景技术

传统的助听器是一种微型可穿戴设备，人们通常把这些带入耳内，以帮助听力的改进。传统定义上的助听器主要包含的元件有：传声器(microphone，音译为麦克风)、放大器(ampl ifier)、受话器(receiver，耳机)、电池、各种音量、音调控制旋钮等电声学器件组成。其中放大器(amplifier)是最核心部分，用来处理声音信号，包括降噪、回音抑制、动态增益等音学算法功能。传统的降噪耳机和助听器原理相仿，通过物理降噪，隔离人耳和噪音环境，如外包式耳机或是入耳式耳机，通过降噪、放大等算法，在不影响正常交流的情况下，避免噪音对听力的影响。其中，传统助听器和降噪耳机的算法部分是使用DSP微型芯片实现。另外，两个耳朵是两个单独系统，可以单耳配助听器。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

首先，传统助听器的算法部分是使用DSP微型芯片实现，但是由于体积和重量的限制，其功率有限，很多精准的算法因为计算能力而无法实现，噪音无法被有效消除，导致了助听器在放大语音同时，将噪音也放大了，这是验配助听器后患者普遍不适应的主要原因之一。而且，传统助听器采用的封闭模式，降噪算法是普适性的，无法针对不同噪音环境调整，因此算法没有针对性、复杂度高，效果局限性较大。

其次，传统助听器采用固化的程序，无法针对多种场景进行开发，例如在户内患者需要听清楚语音，对于高频音乐没有要求，而在户外为了安全对于各种自然声音如汽车鸣笛等有要求。

再者，传统助听器采用双耳分别处理，处理的延时和相位的变化，破坏了声音的定位和平衡。

另外，由于患者的听力是动态变化的，因此每间隔一段时间，患者需要到医院调整助听器配置，其过程复杂也使得患者不能很高频度的根据自己的变化调整设备，目前新设备出现了支持手机验配过程，但是手机测听误差较大，过程也很复杂。还有，受到体积和重量的限制，处理DSP需要严格控制功耗，这推高了系统成本。同时，DSP系统是将听力处理算法软件固化在硬件上，无法升级。当产品的升级换代时，原有的助听器被废弃掉，用户不得不购买新的助听器，带来了客户的费用的提高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种智能助听的方法及其系统，能够解决现有技术中针对助听器的上述问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种智能助听的方法，包括获取采集的语音数据，采用频域消除回音；根据消除了回音的语音数据，提取噪音数据进行噪音分类学习以获得噪音分类结果；根据噪音分类结果，对消除了回音的语音数据进行噪音抑制处理，以获得降噪后的语音数据并播放。

可选地，还包括：

将降噪后的语音数据经过自动增益的处理，传递给放大器处理以进行语音播放。

可选地，还包括：

在预设的各个频点进行测听，以获得在各个频段上的增益值；

将各个频段上的增益值传递给放大器，以作为补偿的输入参数。

可选地，采用自适应滤波NLMS的MDF频域进行回音的消除。

可选地，所述提取噪音数据，包括：

对消除了回音的语音数据使用VAD算法，将没有语音部分数据作为噪音提取出来。