[发明专利]配电线路线变关系检测方法

说明书

本申请提供一种配电线路线变关系检测方法，具体步骤包括：步骤S1，采集配电线路日输入电量和与其挂接的变压器日用电量；步骤S2，对配电线路的日输入电量和相连各变压器的日用电量进行预处理，获得配电线路的日线损电量；步骤S3，选取特征变量，构成初选特征集；步骤S4，利用mRMR算法选择与类别具有最大相关性且相互之间具有最小冗余性的最优特征子集；步骤S5，将最优特征子集作为BP神经网络的输入特征向量，从而实现线变关系异常的变压器定位。本发明的方法应用于查找配电线路线变关系错误的变压器时，操作简便且准确度较高，极大的减轻了基层员工现场勘查的工作量，减少人力财力消耗，加快线损治理效率，提高配电线路线损考核指标达标率。

技术领域

本发明属于电力技术领域，特别涉及一种配电线路线变关系检测方法。

背景技术

线损率是电力企业重要的技术经济指标，一方面是企业管理水平的综合反应，另一方面也与企业的经济利益直接关联。采取各种管理措施和技术措施来降低线损，使线损降到经济合理水平，对于提高能源利用效率、降低供电成本、提升电力企业净利润水平，具有重要的意义和价值。

在同期线损治理过程中，由于35kV及以上电压等级的线路数量少、拓扑结构简单、变动较少、台账历史数据质量高并且更新及时，所以其线损治理水平较高，相应的线损考核指标达到要求；但是对于10kV及以下电压等级配电网，设备(资产)运维精益管理系统的历史台账数据质量低以及数据更新不及时、刀闸开关动作频繁、表计及设备维护工作量大等原因造成“线路-变压器连接关系”(线变关系)错误，从而带来10kV电压等级及以下线损考核指标达标率低的问题，并且治理困难。目前梳理10kV线路线变关系的主要手段是通过基层工作人员进行现场勘查，将实地情况与设备(资产)运维精益管理系统档案信息相比对，若有差异则可申请进行设备变更实现台账维护，但是由于10kV线路及其所挂接的变压器数量众多，传统地毯式的现场搜索需要耗费大量的人力物力，时效性低。

本发明通过分析线路电量和变压器电量之间的关系，初步选取可反映线变关系的特征量；通过mRMR算法进行特征优选，选择与类别具有最大相关性且相互之间具有最小冗余性的最优特征子集；将最优特征子集作为BP神经网络的输入特征向量，从而实现线变关系异常的变压器定位。减少人力财力的消耗，快速有效地梳理10kV线路线变关系，精准定位线变关系错误的变压器，提高同期线损治理效率。

发明内容

本发明的目的是提出一种配电线路线变关系检测方法，提高配电线路线损治理效率，通过特征选择和训练BP分类器，实现线变关系错误的变压器的准确定位。

本发明公开了一种配电线路线变关系检测方法，包括如下步骤：

S1，采集配电线路的线路日输入电量和与该配电线路相连的各个变压器的变压器日用电量，采集周期至少为1个月，将配电线路线变关系分为三类别：线路挂错类、变比计错类和正常线变类；

S2，对线路日输入电量和与其挂接的各个变压器日用电量进行数据预处理，并计算线路日线损电量；

S3，选取特征变量，构成初选特征集，所述初选特征集由12个特征构成，所述12个特征分别为：输入电量和用电量之间的第一相关系数、第一离散系数比、第一电量差值比、第一轮廓系数比a1、第一轮廓系数比b1、第一轮廓系数比c1，以及线损电量和用电量之间的第二相关系数、第二离散系数比、第二电量差值比、第二轮廓系数比a2、第二轮廓系数比b2和第二轮廓系数比c2；并用F₁～F₁₂依次表示这12个特征；

S4，利用选择与类别具有最大相关性且相互之间具有最小冗余性的最优特征子集，具体步骤如下：

S41、初选特征集S(m×12)，由m个样本构成，每个样本具有12个初选特征F₁～F₁₂；各变压器对应的线变关系类别C分为三类：线路挂错、变比计错和正常线变，其类别标签分别用1、2、3表示；