[发明专利]水田信息提取方法及系统

权利要求书

1.一种水田信息提取方法，其特征在于，包括下述步骤：

S1.分别采集被监测区域在同一年的裸土时期、水田灌水时期和作物生长期中期的监测数据；

S2.对所述监测数据进行预处理；

S3.对经预处理后的所述裸土时期的监测数据和所述作物生长期中期的监测数据进行多尺度分割，获取耕地区域数据；

S4.采用非监督分类迭代自组织分析算法以所述耕地区域数据为掩膜对经预处理后的所述水田灌水时期的监测数据进行获取水田数据；

S5.对所述水田数据栅格数据矢量化，以获取水田作物的播种范围和面积信息。

2.根据权利要求1所述的水田信息提取方法，其特征在于，所述裸土时期监测数据采用高分一号WFV数据，或HJ-1A/1B CCD数据，或Landsat-8数据，或Sentinel-2A数据；

所述水田灌水时期监测数据采用高分一号WFV数据，或HJ-1A/1B CCD数据，或Landsat-8数据，或Sentinel-2A数据；

所述作物生长期中期监测数据采用高分一号WFV数据，或HJ-1A/1B CCD数据，或Landsat-8数据，或Sentinel-2A数据。

3.根据权利要求2所述的水田信息提取方法，其特征在于，所述对所述监测数据进行预处理，包括：

当所述监测数据为WFV数据时，对所述监测数据进行预处理为：对所述WFV数据依次进行大气校正、正射校正、正射校正和自动配准处理；

当所述监测数据为HJ-1A/1B CCD数据时，对所述监测数据进行预处理为：对所述HJ-1A/1B CCD数据依次进行大气校正、正射校正、正射校正和自动配准处理；

当所述监测数据为Landsat-8数据时，对所述监测数据进行预处理为：将所述HJ-1A/1BCCD数据的蓝波段、绿波段、红波段和近红外波段叠加，采用立体卷积法与全色波段进行融合处理；

当所述监测数据为Sentinel-2A数据时，对所述监测数据进行预处理为：将所述Sentinel-2A数据的蓝波段、绿波段、红波段和近红外波段分别进行格式转换，再进行波段叠加处理。

4.根据权利要求1所述的水田信息提取方法，其特征在于，在所述步骤S3中，对经预处理后的所述裸土时期的监测数据和所述作物生长期中期的监测数据进行多尺度分割，获取耕地区域数据，包括：

S31.对经预处理后的所述裸土时期的监测数据进行多尺度分割，获取分割数据；

S32.基于所述分割数据对所述作物生长期中期的监测数据进行多尺度分割，获取基础耕地区域数据；

S33.采用非监督分类迭代自组织分析算法以所述基础耕地区域数据为掩膜进行边缘锐化获取耕地区域数据。

5.一种水田信息提取系统，其特征在于，包括：

采集单元，用于分别采集被监测区域在同一年的裸土时期、水田灌水时期和作物生长期中期的监测数据；

预处理单元，用于对所述监测数据进行预处理；

提取单元，用于对经预处理后的所述裸土时期的监测数据和所述作物生长期中期的监测数据进行多尺度分割，获取耕地区域数据；

处理单元，用于采用非监督分类迭代自组织分析算法以所述耕地区域数据为掩膜对经预处理后的所述水田灌水时期的监测数据进行获取水田数据；

获取单元，用于对所述水田数据栅格数据矢量化，以获取水田作物的播种范围和面积信息。

6.根据权利要求5所述的水田信息提取系统，其特征在于，所述裸土时期监测数据采用高分一号WFV数据，或HJ-1A/1B CCD数据，或Landsat-8数据，或Sentinel-2A数据；

所述水田灌水时期监测数据采用高分一号WFV数据，或HJ-1A/1B CCD数据，或Landsat-8数据，或Sentinel-2A数据；

所述作物生长期中期监测数据采用高分一号WFV数据，或HJ-1A/1B CCD数据，或Landsat-8数据，或Sentinel-2A数据。