[发明专利]智慧果园种植管理系统

权利要求书

1.一种智慧果园种植管理系统，其特征在于，包括：

园区规划模块，获取园区环境数据以及历年果树的市场信息，根据园区环境数据以及历年果树的市场信息输出园区种植果树品种的选择以及种植区域的划分的备选方案；

果树档案模块，构造果树生长模型，为每棵果树创建健康档案及记录操作日志，记录并预测果树的生长状况，根据气象数据以及作物生长的实际情况进行区别化处理，指导科学轮作；

精准种植模块，对果树实现精确区别化的远程智能控制指定设备进行管理，包括滴灌、喷灌、微灌、水肥一体化、自走机器人精准施肥/除虫、无人机定点喷药，声波驱虫种植操作。

2.根据权利要求1所述的智慧果园种植管理系统，其特征在于，所述园区规划模块包括：园区信息采集单元、农业数据采集单元、智能分析单元和设备控制管理单元，其中，园区信息采集单元，包括进行园区环境信息实时采集的多个无线传感器，所述的无线传感器包括温湿度传感器、温度传感器、空气质量传感器、土壤温湿度传感器、土壤水分传感器、二氧化碳传感器、光强度传感器、氧气传感器；农业数据采集单元，获取历年果树的市场信息；

所述智能分析单元，根据园区环境数据和果树的市场信息，科学规划园区、合理选配果树品种。

所述设备控制管理单元，根据智能分析单元提供决策，远程控制指定设备进行灌水、施肥、驱虫等农事操作。

3.根据权利要求1所述的智慧果园种植管理系统，其特征在于，所述果树档案模块，包括园区信息采集单元、果树信息采集单元、气候信息采集单元、果树模型单元和分析单元，其中，

果树模型模块是基于果树长势样本集，构建神经网络模型，通过对果树生长样本集内的图像进行分析，得到果树生长模型，判断果树所处的生长周期以及生产年周期的阶段，其中，长势样本集是一组果树长势图片集合，用来训练生长模型，之后可用该生长模型判断果树长势与健康状况；

园区信息采集通过无线传感器获得园区的实时环境数据；

果树信息采集单元，通过无线传感器、图像采集，获取每株果树的生长状况信息和健康信息，其中通过果树株高、茎粗、采集图片、土壤数据等信息，果树生长模型可输入一组果树的信息，用以判断的生长状况以及健康状况；

气候信息采集单元，使用数据收集、数据挖掘技术获取园区所在地区气候、历史天气信息以及未来相关气象信息；

果树模型单元，对果树的生长状况及生态环境进行实时监管，创立健康档案，记录所用设备操作记录，根据采集到的信息，实时监控果树长势状况、预测果树产量，并根据果树产量及健康状况预测生态轮作；

分析单元，在园区环境数据出现异常和果树健康状况出现问题时，利用人工智能技术提供合理的处理措施提议，供种植人员选择，实现区别化的针对性种植，其中，果树株高、茎粗、采集图片、土壤数据信息，果树生长模型可输入一组果树的信息，用以判断的生长状况以及健康状况。

4.根据权利要求3所述的智慧果园种植管理系统，其特征在于，所述果树档案模块还包括校正子单元，用于农业生产人员修正果树档案模块的农事指导结果，并将修正数据反馈至果树生长模型的神经网络训练模块，神经网络模型训练模块基于修正数据进行神经网络诊断模型的优化。

5.根据权利要求4所述的智慧果园种植管理系统，其特征在于，果树的神经网络模型训练模块包括样本获取模块、图像处理模块、训练模块、优化模块，样本获取模块，用于获取果树长势图样本集里面的训练图像；

图像处理模块，用于对训练图像进行规范化处理得到规范化图像；

训练模块，用于将得到的规范化图像进行分析，并结合果树长势图样本集内的农事数据进行持续分析训练，得到神经网络诊断模型；

校正模块，用于将果树模型指导种植和农事操作时的用户修正数据反馈至神经网络训练模块，使神经网络训练模块基于修正数据进行神经网络诊断模型的优化。