[发明专利]一种文档图像视觉效果的优化方法及系统

说明书

本发明涉及一种文档图像视觉效果的优化方法及系统，方法包括：对输入的文档图像进行识别判断，检测出图像中的文本区域、图形图像区域和背景区域；对所述文本区域进行处理，判断出文本区域中的底色区域和文本笔画区域；进行背景处理，合成背景图像；所述进行背景处理包括对底色区域和背景区域进行处理；对所述图形图像区域和文本笔画区域进行灰度级拉伸，再将处理后的图像叠加到所述背景图像上。本发明能够从原始图像中区分出前景和背景，并通过对背景和前景进行处理，实现文档图像视觉效果的优化，从而提升后续的诸如光学文字识别(OCR)等图像处理的效果。

技术领域

本发明涉及图像设备和图像处理技术领域，特别是涉及一种高清拍摄仪设备，更确切的说，本发明涉及用于提高高清拍摄仪拍摄图像视觉效果的优化方法及系统。

背景技术

由于高清拍摄仪是一种开放环境的图像采集设备，因此无法保证图像获取环境的稳定性。图像设备获取的原始图像，由于光照条件的不确定性，以及光学元器件存在的不一致性，原始图像极大可能存在阴影。图像如果存在阴影，对于后续基于图像的各种处理，都将产生不利影响，例如：

导致人眼感观效果变差；

可能导致基于OCR(光学文字识别)的图像信息提取准确度大幅度降低；

可能导致基于图像匹配技术的票据验真、印章验真以及类似的技术环节，错判的概率大幅度增大；

可能导致需要打印图像的场合，打印出来的图像发黑。

目前，常见的减弱高清拍摄仪设备处理“阴影”的方法有如下两种：其一，提高高清拍摄仪摄像头硬件设备的对比度参数，使图像背景的整体RGB值更趋向白色，从而在视觉上造成一种减轻“阴影”的效果；其二，高清拍摄仪设备获取图像之后，通过算法拉伸图像的灰度值，从而提高原始图像中背景区域的灰度级。上述两种方法，最终的出图效果并不能完全去除“阴影”，而且可能会影响图像中的“有效信息”。本发明区别于以上的现有技术，并较传统算法在特征分析精度、图像重构效率方面有较大提高。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提出一种文档图像视觉效果的优化方法及系统，能够从原始图像中区分出前景“有效信息”部分和底色“阴影”部分，并通过对底色和前景进行处理，实现文档图像视觉效果的优化。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一方面，本发明一种文档图像视觉效果的优化方法，包括：

对输入的文档图像进行识别判断，检测出图像中的文本区域、图形图像区域和背景区域；

对所述文本区域进行处理，判断出文本区域中的底色区域和文本笔画区域；

进行背景处理，合成背景图像；所述进行背景处理包括对底色区域和背景区域进行处理；

对所述图形图像区域和文本笔画区域进行灰度级拉伸，再将处理后的图像叠加到所述背景图像上。

优选的，所述对输入的文档图像进行识别判断，检测出图像中的文本区域、图形图像区域和背景区域，具体包括：

对所述文档图像进行局部阈值二值化处理，基于二值图像判断出所述文档图像中的前景区域和背景区域；

基于训练好的分类器对所述前景区域进行识别判断，检测出所述前景区域中的文本区域和图形图像区域。

优选的，对所述文档图像进行局部阈值二值化处理，基于二值图像判断出所述文档图像中的前景区域和背景区域，具体包括：

对所述文档图像中的每个像素点进行处理，得到二值图像；其中，二值图像中像素值为1的点属于前景区域，二值图像中像素值为0的点属于背景区域。