[发明专利]一种非制冷红外机芯组件最大对比度的控制方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种非制冷红外机芯组件最大对比度的控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括按照预设数据采集规则从待处理红外图像中选择位置连续的多条线段构成像素数据集，计算像素数据集合中各条线段的线性回归误差，并累加得到线性回归误差和；利用预先构建的待处理红外图像的最大增益值与线性回归误差和的单调递增公式，计算最大增益值；利用最大增益值对AGC算法计算得到的增益值进行限定，使得该增益值不小于最大增益值。本申请提供的技术方案通过调节红外图像增益值，实现控制红外图像的最大对比度，从而更加合理的确定红外图像中的对比度，有效的提升了红外图像质量，满足用户对红外成像质量的现实需求。

技术领域

本发明实施例涉及红外图像处理领域，特别是涉及一种非制冷红外机芯组件最大对比度的控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着红外技术的快速发展，非制冷红设备热像仪由于具有无需制冷、成本低、小型化、功耗小、具有更宽的频谱响应和更长的工作时间，越来越广泛的应用在各行各业。

红外图像处理的效果直接影响非制冷红外热像仪的性能，AGC(AUTO GainControl，自动增益控制)为红外图像处理中的重要的环节。目前的AGC算法主要包括线性直方图和平台直方图。线性直方图算法通过(gray-offset)*Gain+ITT_mean完成灰度阶的映射，实现动态范围的压缩。其中，gray为灰度，作为AGC模块的输入，其值域范围为0-16383；Offset为偏移量，值域范围为0-16383；Gain为增益值；ITT_mean为平移单位值

以压缩到10bit为例，Gain＝(880-80)/(gray_high_use-gray_low_use)，880与80为人眼可分辨的最高像素值和最低像素值，可根据非制冷红外热像仪的自身参数进行调节；gray_high_use、gray_low_use分别是统计直方图的高抛点和低抛点；offset可由(gray_high_use+gray_low_use)/2映射到ITT_mean上，得到映射直线，进而得到的截距。

以图1中的均匀背景直方图为例，根据现有技术计算得到的增益值为8，对该均匀背景直方图利用matlab软件进行不同增益值下人眼成像效果图，根据图2-图5可知，当Gain增大到4时，人眼可见的噪声已经很大，Gain不可能设置为8，此时场景中无景物，显然期望得到干净的画面，Gain值为2时比较合适。为了解决该问题，一般会确定一个某款型号机芯产品所能接受的最大增益，记作MaxGain。即如果计算出的Gain超过该MaxGain，则限定到MaxGain。若该机芯要保持均匀背景的干净，则MaxGain不能超过2。

但是，当场景中有实物(如杯子)时，使用同一非制冷红外机芯进行红外成像，不同增益值的人眼成像效果像如图6-9所示。Gain值为2时，图像虽然显得干净，但对比度很低，人眼感兴趣的杯子不明显，显然此时MaxGain要增大，根据不同用户需求，增益值为6或者8时比较合适。

鉴于此，如何控制红外图像对比度最大，以满足用户对红外图像质量需求，是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种非制冷红外机芯组件最大对比度的控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过调节红外图像增益值，实现控制红外图像的对比度最大，从而更加突出红外图像中的目标景物。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

本发明实施例一方面提供了一种非制冷红外机芯组件最大对比度的控制方法，包括：

按照预设数据采集规则从待处理红外图像中选择位置连续的多条线段，以构成像素数据集；

计算所述像素数据集合中各条线段的线性回归误差，并累加计算所述像素数据集的线性回归误差和；