[发明专利]一种非制冷红外机芯组件最大对比度的控制方法及装置有效
申请号: | 201810972594.0 | 申请日: | 2018-08-24 |
公开(公告)号: | CN109064432B | 公开(公告)日: | 2020-09-11 |
发明(设计)人: | 戚栋栋;王宏臣;刘岩 | 申请(专利权)人: | 烟台艾睿光电科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06F17/18 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 264006 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 制冷 红外 机芯 组件 最大 对比度 控制 方法 装置 | ||
1.一种非制冷红外机芯组件最大对比度的控制方法,其特征在于,包括:
按照预设数据采集规则从待处理红外图像中选择位置连续的多条线段,以构成像素数据集;
计算所述像素数据集合中各条线段的线性回归误差,并累加计算所述像素数据集的线性回归误差和;
利用预先构建的所述待处理红外图像的最大增益值与所述线性回归误差和的单调递增公式,计算所述最大增益值;
利用所述最大增益值对当前增益值进行调整,使得所述当前增益值不小于所述最大增益值,所述当前增益值为根据AGC算法计算得到的增益值。
2.根据权利要求1所述的非制冷红外机芯组件最大对比度的控制方法,其特征在于,所述利用所述最大增益值对当前增益值进行调整包括:
判断所述最大增益值是否不小于所述当前增益值;
若是,则将所述当前增益值调整为所述最大增益值。
3.根据权利要求1所述的非制冷红外机芯组件最大对比度的控制方法,其特征在于,所述按照预设数据采集规则从待处理红外图像中选择位置连续的多条线段,以构成像素数据集包括:
从所述待处理红外图像对应的数据流中任意选取3个连续的像素数据,以作为一条线段;
将所述待处理红外图像的一帧图像中每条线段上的像素数据构成像素数据集。
4.根据权利要求3所述的非制冷红外机芯组件最大对比度的控制方法,其特征在于,所述计算所述像素数据集合中各条线段的线性回归误差,并累加计算所述像素数据集的线性回归误差和包括:
利用每条线段的前2个像素数据,基于最小二乘法预测第3个像素数据,并计算所述第3个像素数据的实际数据值和预测数据值的绝对差值;
判断所述绝对差值是否小于预设阈值;
若是,则将所述绝对差值设置为预设常数;若否,则所述绝对差值保持不变;
计算所述像素数据集中所有线段的绝对差值,并累加求和,得到线性回归误差和。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的非制冷红外机芯组件最大对比度的控制方法,其特征在于,所述待处理红外图像的最大增益值与所述线性回归误差和的单调递增公式为:
式中,MaxGain为最大增益值,sumd为线性回归误差和;(Xmax,Ymax)、(Xmin,Ymin)为所述待处理红外图像中的两个像素点的坐标值。
6.一种非制冷红外机芯组件最大对比度的控制装置,其特征在于,包括:
线段集合形成模块,用于按照预设数据采集规则从待处理红外图像中选择位置连续的多条线段,以构成像素数据集;
线性回归误差和计算模块,用于计算所述像素数据集合中各条线段的线性回归误差,并累加计算所述像素数据集的线性回归误差和;
最大增益值计算模块,用于利用预先构建的所述待处理红外图像的最大增益值与所述线性回归误差和的单调递增公式,计算所述最大增益值;
增益限定模块,用于利用所述最大增益值对当前增益值进行调整,使得所述当前增益值不小于所述最大增益值,所述当前增益值为根据AGC算法计算得到的增益值。
7.根据权利要求6所述的非制冷红外机芯组件最大对比度的控制装置,其特征在于,所述增益限定模块包括:
判断子模块,用于判断所述最大增益值是否不小于所述当前增益值;
调整子模块,用于当最大增益值不小于所述当前增益值,将所述当前增益值调整为所述最大增益值。
8.根据权利要求6所述的非制冷红外机芯组件最大对比度的控制装置,其特征在于,所述最大增益值计算模块为所述待处理红外图像的最大增益值与所述线性回归误差和的单调递增公式为下式的模块:
式中,MaxGain为最大增益值,sumd为线性回归误差和;(Xmax、Ymax)、(Xmin,Ymin)为所述待处理红外图像中的两个像素点的坐标值。
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