[发明专利]多次波自适应相减方法及装置

权利要求书

1.一种多次波自适应相减方法，其特征在于，包括：

利用二维数据窗口中的预测多次波和所述二维数据窗口中的原始地震数据分别构建特征向量和标签值，并根据所述特征向量和所述标签值生成训练数据；所述原始地震数据被预先划分为至少一个所述二维数据窗口；

将所述训练数据作为输入，通过支持向量回归方法估计得到支持向量回归函数；

将所述特征向量输入至所述支持向量回归函数，得到所述二维数据窗口中的估计多次波；

从所述二维数据窗口中的原始地震数据中减去所述估计多次波，得到所述二维数据窗口中的一次波估计结果；

根据所述原始地震数据的所有二维数据窗口中的一次波估计结果得到所述原始地震数据的估计一次波。

2.如权利要求1所述的多次波自适应相减方法，其特征在于，利用二维数据窗口中的预测多次波和所述二维数据窗口中的原始地震数据分别构建特征向量和标签值，包括：

在二维数据窗口中的预测多次波中，以由时间位置和空间位置构成的坐标点为中心点选取设定大小的局部图像块；

利用所述局部图像块构建特征向量；根据原始地震数据的二维图像中位于所述中心点处的振幅确定标签值。

3.如权利要求1所述的多次波自适应相减方法，其特征在于，将所述训练数据作为输入，通过支持向量回归方法估计得到支持向量回归函数，包括：

将所述训练数据输入至支持向量回归机，并通过求解对偶最优化问题估计得到支持向量回归函数。

4.如权利要求1所述的多次波自适应相减方法，其特征在于，根据所述原始地震数据的所有二维数据窗口中的一次波估计结果得到所述原始地震数据的估计一次波之前，还包括：

判断所述原始地震数据中的所有二维数据窗口是否均得到了相应的一次波估计结果；

在所述原始地震数据中存在二维数据窗口未得到相应的一次波估计结果的情况下，利用未得到相应的一次波估计结果的二维数据窗口中的预测多次波和所述未得到相应的一次波估计结果的二维数据窗口中的原始地震数据分别再次构建特征向量和标签值，并根据再次构建的特征向量和标签值再次生成训练数据；将再次生成的训练数据作为输入，通过支持向量回归方法再次估计得到支持向量回归函数；将再次构建的特征向量输入至再次估计得到的支持向量回归函数，得到所述未得到相应的一次波估计结果的二维数据窗口中的估计多次波；从所述二维数据窗口中的原始地震数据中减去所述未得到相应的一次波估计结果的二维数据窗口中的估计多次波，得到所述未得到相应的一次波估计结果的二维数据窗口中的一次波估计结果。

5.如权利要求1所述的多次波自适应相减方法，其特征在于，根据所述原始地震数据的所有二维数据窗口中的一次波估计结果得到所述原始地震数据的估计一次波，包括：

采用二维汉宁窗对所述原始地震数据的每个二维数据窗口中的一次波估计结果进行加权，融合得到第一数据体；将二维汉宁窗在相同时间位置和相同空间位置处的第一数据体进行相加，融合得到第二数据体；所述二维数据窗口包括时间维度和空间维度；

通过将所述第一数据体与所述第二数据体进行逐个元素相除，得到所述原始地震数据的估计一次波。

6.如权利要求2所述的多次波自适应相减方法，其特征在于，利用二维数据窗口中的预测多次波和所述二维数据窗口中的原始地震数据分别构建特征向量和标签值之前，还包括：

对所述二维数据窗口的时间长度及空间长度和所述局部图像块的时间长度及空间长度进行初始化。