[发明专利]充电桩故障检测方法及终端设备

说明书

本发明适用于充电桩检测技术领域，提供了一种充电桩故障检测方法及终端设备。所述方法包括：根据充电桩故障检测及修复模型确定样本库中的运行状态对应的故障类型理论结果，其中，所述充电桩故障检测及修复模型根据神经网络建立，所述样本库根据充电桩的运行状态建立，若故障类型理论结果与对应的故障类型真实结果一致，根据充电桩故障检测及修复模型确定充电桩的运行状态对应的故障修复理论方案，若故障修复理论方案与的充电桩运行状态对应的故障修复真实方案一致，则根据充电桩故障检测及修复模型确定待测充电桩的故障类型及修复方案。采用上述方案后，提高了故障充电桩的修复效率，满足了用户对充电桩的使用需求。

技术领域

本发明属于充电桩检测技术领域，尤其涉及一种充电桩故障检测方法及终端设备。

背景技术

充电桩类似于加油站里面的加油机，可以固定在地面或墙壁，安装于公共建筑和居民小区停车场或充电站内，可以根据不同的电压等级为各种型号的电动汽车充电。充电桩的输入端与交流电网直接连接，输出端都装有充电插头用于为电动汽车充电。

但是，充电桩在使用过程中，故障频繁发生，当发生故障时，充电桩的显示屏操作界面只显示故障提示，用户不能再进行操作，导致无法充电，需要技术人员到现场进行操作，无法自行恢复为正常状态，降低了充电桩的快充服务质量，耗费了人力物力，无法满足用户对充电桩的使用要求。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种充电桩故障检测方法及终端设备，以解决现有技术中的充电桩需要技术人员到现场进行操作，无法自行恢复为正常状态，降低了充电桩的快充服务质量，耗费了人力物力的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种充电桩故障检测方法，包括：

根据充电桩故障检测及修复模型确定样本库中的运行状态对应的故障类型理论结果，其中，所述充电桩故障检测及修复模型根据神经网络建立，所述样本库根据充电桩的运行状态建立；

若所述故障类型理论结果与所述样本库中的充电桩运行状态对应的故障类型真实结果一致，则根据所述充电桩故障检测及修复模型确定所述充电桩的运行状态对应的故障修复理论方案；

若所述故障修复理论方案与所述样本库中的充电桩运行状态对应的故障修复真实方案一致，则根据所述充电桩故障检测及修复模型确定待测充电桩的故障类型及修复方案。

作为进一步的技术方案，所述方法还包括：

若所述故障类型理论结果与所述样本库中的充电桩运行状态对应的故障类型真实结果不一致，则根据预存的梯度下降法、所述故障类型真实结果和所述神经网络，调整所述充电桩故障检测及修复模型，并将调整后的充电桩故障检测及修复模型作为新的充电桩故障检测及修复模型，重新执行所述根据充电桩故障检测及修复模型确定样本库中的运行状态对应的故障类型理论结果的步骤。

作为进一步的技术方案，所述样本库根据充电桩的运行状态建立包括：

监控充电桩的运行状态；

若判定所述运行状态对应的充电桩不能正常使用，确定所述运行状态对应的充电桩故障，并标记所述运行状态为故障状态；

若判定所述运行状态对应的充电桩能正常使用，标记所述运行状态为正常状态；

根据所述运行状态和所述运行状态的标记结果建样本库。

作为进一步的技术方案，所述根据充电桩故障检测及修复模型确定样本库中的运行状态对应的故障类型理论结果包括：

根据充电桩故障检测及修复模型获取样本库中的运行状态的一维时间序列信号；

根据预存的标准卷积神经网络，将所述一维时间序列信号映射成多维时间序列信号；

根据预存的深度神经网络从所述多维时间序列信号中提取运行状态的故障类型特征；