[发明专利]一种基于模板匹配的字符识别方法及装置

权利要求书

1.一种基于模板匹配的字符识别方法，其特征在于，包括：

对输入图像进行预处理，获得待匹配图像；

获取所述待匹配图像的特征向量；

依次计算所述待匹配图像与预设字符模板的重合率，将重合率大于预设阈值的模板存入模板集合；

采用特征提取算法获取所述模板集合中所有模板的特征向量；

通过欧氏距离公式计算所述所有模板的特征向量与所述待匹配图像的特征向量之间的欧氏距离；

通过相似距离公式计算每个字符的相似距离；所述相似距离公式为：

S＝(X-T4)*S1

其中，S为与模板的相似距离，X为预先设定的一个加权参数，T4为待匹配图像与模板的重合率，S1为待匹配图像与模板的粗网格特征的欧氏距离；

选取最小相似距离对应的模板作为所述待匹配图像的匹配模板。

2.根据权利要求1所述的一种基于模板匹配的字符识别方法，其特征在于，所述对输入图像进行预处理，获得待匹配图像包括：

通过摄像头获取输入图像；

将所述输入图像通过灰度算法公式转化为灰度图像；

对所述灰度图像进行透视变换和滤波，得到滤波图像；

对所述滤波图像进行二值化，得到二值图像；

通过八临域算法对所述二值图像进行连通域检测，获得待匹配图像。

3.根据权利要求2所述的一种基于模板匹配的字符识别方法，其特征在于，所述获取所述待匹配图像的特征向量包括：

获取待匹配图像的连通域图像；

将所述连通域图像等比分为N*N个网格；

统计每个所述网格中黑色像素点的个数，组成一个N*N维的特征向量。

4.根据权利要求3所述的一种基于模板匹配的字符识别方法，其特征在于，所述欧氏距离公式为：

其中，ds为待匹配图像的粗网格特征，dd为模板的粗网格特征。

5.一种基于模板匹配的字符识别装置，其特征在于，包括：

预处理模块，用于对输入图像进行预处理，获得待匹配图像；

获取模块，用于获取所述待匹配图像的特征向量；

计算模块，用于依次计算所述待匹配图像与预设字符模板的重合率，将重合率大于预设阈值的模板存入模板集合；

距离模块，采用特征提取算法获取所述模板集合中所有模板的特征向量；

通过欧氏距离公式计算所述所有模板的特征向量与所述待匹配图像的特征向量之间的欧氏距离；

通过相似距离公式计算每个字符的相似距离；所述相似距离公式为：

S＝(X-T4)*S1

其中，S为与模板的相似距离，X为预先设定的一个加权参数，T4为待匹配图像与模板的重合率，S1为待匹配图像与模板的粗网格特征的欧氏距离；

匹配模块，用于选取最小相似距离对应的模板作为所述待匹配图像的匹配模板。

6.根据权利要求5所述的一种基于模板匹配的字符识别装置，其特征在于，所述预处理模块包括：

获取单元，用于通过摄像头获取输入图像；

灰度单元，用于将所述输入图像通过灰度算法公式转化为灰度图像；

透视滤波单元，用于对所述灰度图像进行透视变换和滤波，得到滤波图像；

二值化单元，用于对所述滤波图像进行二值化，得到二值图像；

连通域单元，用于通过八临域算法对所述二值图像进行连通域检测，获得待匹配图像。

7.根据权利要求6所述的一种基于模板匹配的字符识别装置，其特征在于，所述获取模块包括：

获取待匹配图像的连通域图像；

将所述连通域图像等比分为N*N个网格；

统计每个所述网格中黑色像素点的个数，组成一个N*N维的特征向量。

8.根据权利要求7所述的一种基于模板匹配的字符识别装置，其特征在于，所述欧氏距离公式为：

其中，ds为待匹配图像的粗网格特征，dd为模板的粗网格特征。