[发明专利]数据处理方法、装置、设备及系统、数据查询方法、装置及设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取用户的至少一个工作参数数据；其中，所述至少一个工作参数数据基于所述用户的工作记录数据分析获得；

综合处理所述至少一个工作参数数据，以获得所述用户的工作评价数据；

将所述工作评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个区块链节点包括：本地区块链节点以及至少一个远程区块链节点；

所述将所述工作评价数据作为区块数据保存至多个区块链节点包括：

发送所述工作评价数据至所述至少一个远程区块链节点，以供任一个远程区块链节点基于验证数据对所述工作评价数据进行验证；其中，所述验证数据为所述任一个远程区块链节点综合处理所述至少一个工作参数数据获得；

若所述至少一个远程区块链节点对所述工作评价数据均验证成功，将所述工作评价数据按照区块链数据结构，分别保存至本地区块链节点以及所述至少一个远程区块链节点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述综合处理所述至少一个工作参数数据，以获得所述用户的工作评价数据包括：

确定所述至少一个工作参数数据中，用于评价用户工作情况的至少一个基础评价数据以及用于平衡评价差异的至少一个平衡数据；

基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个工作参数数据进行加权处理，获得加权结果；

基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数；

计算所述加权结果与所有平衡系数的乘积，获得所述用户的工作评价数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个工作参数数据进行加权处理，获得加权结果包括：

根据所述至少一个基础评价数据分别对应的预定系数以及所述至少一个基础评价分别对应的影响因子，确定所述至少一个基础评价数据各自的权重系数；

基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个工作参数数据进行加权处理，获得加权结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述至少一个工作参数数据中用于评价用户工作情况的至少一个基础评价数据包括具有时间属性的第一参数数据；

所述根据所述至少一个基础评价数据分别对应的预定系数以及所述至少一个基础评价数据分别对应的影响因子，确定所述至少一个基础评价数据各自的权重系数包括：

针对所述第一参数数据，确定所述第一参数数据对应的时间衰减系数；

计算所述时间衰减系数与所述第一参数数据的预定系数的乘积，获得所述第一参数数据对应的权重系数。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个基础评价数据分别对应的预定系数以及所述至少一个基础评价数据分别对应的影响因子，确定所述至少一个基础评价数据各自的权重系数包括：

确定在预定单位时间内，所述至少一个基础评价数据的重复次数；

根据所述重复次数，确定所述至少一个基础评价数据的边际衰减系数；

分别计算所述边际衰减系数与所述至少一个基础评价数据对应预定系数的乘积，获得所述至少一个基础评价数据分别对应的权重系数。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述至少一个工作参数数据中用于平衡评价差异的至少一个平衡数据包括表示所述用户的工作类型的第二参数数据；

所述基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数包括：

针对所述第二参数数据，确定所述第二参数数据表示的工作类型的难度均衡系数；

确定所述难度均衡系数为一个平衡系数。