[发明专利]低运算量的火焰探测识别方法

说明书

本发明提供一种低运算量的火焰探测识别方法，红紫外火焰探测器的火焰识别在前端的火焰探测器的GPU中完成，而火焰的图像识别受限于软件过大，占用资源过大在后端的中控计算机内完成，当红紫外火焰探测器探测到火焰后才启动处于休眠状态的图像火焰识别软件，将红紫外火焰探测技术，与图像型火焰探测技术复合并协同工作，不仅有效的提高了探测距离、探测角度及探测的准确性，使得探测系统运行速度大幅度提升，大大降低了对服务器端的硬件要求，将同一服务器支持的监控区域在理论上无限扩大，而且使得整个火焰探测分析过程具有处理快、效率高的优点。

技术领域

本发明属于火焰探测技术领域，尤其涉及一种低运算量的火焰探测识别方法。

背景技术

目前的火焰探测识别方法为通过摄像头采集实时采集可见光图像，基于计算机软件，分析并识别火焰，继而给出报警信号。

但是上述方式软件的运算量过大，目前硬件无法支持同时计算8路以上的视频影像的运算，也就是说，针对火焰的识别，一台服务器最多只能支持8路视频火焰分析，如果需要同时监控更多的区域，或者增加服务器数量，或者降低软件运算性能。综上所述，现有的火焰探测识别方法存在对服务器的硬件处理能力要求较高，导致造价高的技术问题，同时，若是降低软件运算性能，则会导致火焰识别性能低、监控的区域过小的技术问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种低运算量的火焰探测识别方法。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

本发明采用如下技术方案：

在一些可选的实施例中，提供一种低运算量的火焰探测识别方法，包括：

红紫外火焰探测器的图形处理器(GPU，Graphics Processing Unit)，判断所述红紫外火焰探测器的传感器模块上传的火焰能量值是否超过预报警阈值，若是超过预报警阈值则进行预报警，同时发送启动消息至中控计算机；

所述中控计算机唤醒摄像头采集报警区域内可见光图像，并启动处于休眠状态的图像火焰识别软件对所述摄像头上传的图像数据进行火焰的分析与识别。

在一些可选的实施例中，该方法之前还包括：所述传感器模块实时探测环境中的燃烧火焰。

在一些可选的实施例中，所述的低运算量的火焰探测识别方法，还包括：所述中控计算机依据所述摄像头上传的图像数据判断所述报警区域内是否出现火焰，若是出现火焰，则发送火警信号，否则发出警示信号。

在一些可选的实施例中，所述的低运算量的火焰探测识别方法，还包括：所述红紫外火焰探测器根据阳光传感器及红外线传感器测量环境中光线信号，作为动态基准；在所述动态基准的基础上，选取数值作为设定的预报警阈值。

在一些可选的实施例中，所述启动消息包含通知所述中控计算机唤醒所述摄像头并启动处于休眠状态的图像火焰识别软件的信息。

本发明所带来的有益效果：红紫外火焰探测器的火焰识别在前端的火焰探测器的GPU中完成，而火焰的图像识别受限于软件过大，占用资源过大在后端的中控计算机内完成，当红紫外火焰探测器探测到火焰后才启动处于休眠状态的图像火焰识别软件，将红紫外火焰探测技术，与图像型火焰探测技术复合并协同工作，不仅有效的提高了探测距离、探测角度及探测的准确性，使得探测系统运行速度大幅度提升，大大降低了对服务器端的硬件要求，将同一服务器支持的监控区域在理论上无限扩大，而且使得整个火焰探测分析过程具有处理快、效率高的优点。