[发明专利]车牌字符识别装置、方法和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种用于识别车牌字符的方法，其中，所述方法包括：

从拍摄的图像/视频中提取车牌图像；

在所述车牌图像内计算车牌边缘轮廓；

去除所述车牌边缘轮廓内的车牌区域上的干扰对象；

将去除干扰对象后的所述车牌区域划分成每个均包含单个字符的多个独立图像，并识别每个独立图像上的字符。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在所述车牌图像内计算车牌边缘轮廓包括：

将所述车牌图像转换成灰度图；

将所述灰度图转换成二值图；

根据所述二值图，计算所述车牌边缘轮廓。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述干扰对象包括干扰噪点，所述去除所述车牌边缘轮廓内的车牌区域上的干扰对象包括：

对所述二值图进行腐蚀和膨胀处理，以去除图像中的干扰噪点。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述干扰对象还包括干扰线，所述去除所述车牌边缘轮廓内的车牌区域上的干扰对象进一步包括：

检测膨胀后的图像是否存在干扰线，若存在干扰线，则消除所述干扰线。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述检测膨胀后的图像是否存在干扰线包括：

计算所述膨胀后的图像中的字符线条是否在预设的长度区间内，以及相对于水平方向是否处于预设的角度范围内，若存在超出所述预设的长度区间且落在所述预设的角度范围内的线，则确定所述字符线条为干扰线，然后对所述膨胀后的图像进行长度过滤处理，以消除所述干扰线。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述将去除干扰对象后的所述车牌区域划分成每个均包含单个字符的多个独立图像包括：

计算所述车牌区域上包括字符在内的所有对象的多个最小外接矩形轮廓；

将所述多个最小外接矩形轮廓与预定阈值进行比较，并根据比较结果筛选出所述车牌区域上的字符的最小外接矩形轮廓；

从所述车牌区域上分割出每个字符的最小外接矩形图像；

判断分割出的最小外接矩形图像是否存在粘连在一起的字符；

若存在粘连的字符，则将粘连的字符断开，得到均包含单个字符的所述多个独立图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述识别每个独立图像上的字符包括：

通过机器学习建立字符识别模型；

利用所述字符识别模型来识别分割后的各个字符；

将识别出的各个字符重组成车牌号。

8.一种车牌字符识别装置(200)，其中，所述车牌字符识别系统(200)包括：

一个车牌图像提取模块(210)，从拍摄的图像/视频中提取车牌图像；

一个车牌边缘计算模块(220)，在所述车牌图像内计算车牌边缘轮廓；

一个干扰消除模块(230)，去除所述车牌边缘轮廓内的车牌区域上的干扰对象；

一个字符分割模块(240)，将所述车牌区域划分成每个均包含单个字符的多个独立图像；和

一个字符识别模块(250)，识别所述多个独立图像中的每个上的字符。

9.根据权利要求8所述的车牌字符识别装置，其中，所述车牌边缘计算模块(220)配置用于：

将所述车牌图像转换成灰度图；

将所述灰度图转换成二值图；

根据所述二值图，计算所述车牌边缘轮廓。

10.根据权利要求8所述的车牌字符识别装置，其中，所述干扰对象包括干扰噪点，所述干扰消除模块(230)对所述车牌区域进行腐蚀和膨胀处理，以去除所述车牌区域上的干扰噪点。

11.根据权利要求10所述的车牌字符识别装置，其中，所述干扰对象还包括干扰线，所述干扰消除模块(230)还检测膨胀后的图像是否存在干扰线，并在存在干扰线时消除干扰线。