[发明专利]一种鼾声检测方法及相关设备

说明书

本申请公开了一种鼾声检测方法及相关设备，包括：获取用户睡眠过程中的生理振动信号；确定所述生理振动信号中是否存在鼾声的起始点和终止点；在所述生理振动信号中存在所述起始点和所述终止点的情况下，确定所述用户在所述睡眠过程中存在打鼾行为。采用本申请实施例，可以降低鼾声检测的复杂度、提高鼾症评估结果的准确性。

技术领域

本申请涉及医疗设备技术领域，尤其涉及一种鼾声检测方法及相关设备。

背景技术

打鼾是一种十分普遍的睡眠现象，人们大多认为打鼾是正常的生理现象，但实际上打鼾不仅影响家人朋友休息，而且威胁着打鼾者本人的健康。频繁的打鼾会造成睡眠呼吸反复暂停、血氧饱和度降低，从而诱发高血压、脑缺氧等一系列心血管疾病。目前，常用的鼾声评估和检测设备时多导睡眠图，该设备价格昂贵、使用复杂，不仅需要专业人士判定测试结果，而且用户需要整晚睡在实验室中，并在身体上连接大量的生理电极，对用户造成的不适感和心理压力使用户无法正常入睡，从而导致测试结果不准确。另一种现有的鼾声检测方法通过麦克风或录音笔采集声音信号，然后用音频信号处理算法识别鼾声特征，该方法的计算量大、易受环境噪音的干扰，导致评估结果的准确性低。

发明内容

本申请实施例提供一种鼾声检测方法及相关设备。可以降低鼾声检测的复杂度、提高鼾症评估结果的准确性。

本申请第一方面提供了一种鼾声检测方法，包括：

获取用户睡眠过程中的生理振动信号；

检测所述生理振动信号是否存在鼾声的起始点和终止点；

在所述生理振动信号中存在所述起始点和所述终止点的情况下，确定所述用户在所述睡眠过程中存在打鼾行为。

其中，所述确定所述生理振动信号中是否存在鼾声的起始点和终止点包括：

从所述生理振动信号中提取信号特征信息；

根据所述信号特征信息，确定所述生理振动信号中是否存在所述起始点和所述终止点。

其中，所述确定所述生理振动信号的信号特征信息包括：

从所述生理振动信号中获取多个信号片段；

确定所述多个信号片段中每个信号片段的所述信号特征信息；

所述根据所述信号特征信息，确定是否存在所述起始点和所述终止点包括：

根据所述每个信号片段的所述信号特征信息，确定所述每个信号片段中是否存在的所述起始点和所述终止点。

其中，所述信号特征信息包括积分平均值；

所述根据所述每个信号片段的所述信号特征信息，确定所述每个信号片段中是否存在所述起始点和所述终止点包括：

若所述每个信号片段的所述积分平均值超过第一阈值，则确定所述每个信号片段的起始时间为所述起始点、或确定所述每个信号片段的终止时间为所述终止点。

其中，所述信号特征信息包括过零点数和积分平均值；

所述根据所述每个信号片段的信号特征信息，确定所述每个信号片段中是否存在所述起始点和所述终止点包括：

若所述每个信号片段的所述积分平均值超过第一阈值、且所述过零点数超过第二阈值，则确定所述每个信号片段的起始时间为所述起始点；或

若所述每个信号片段的所述积分平均值超过所述第一阈值、且所述过零点数不超过所述第二阈值，则确定所述每个信号片段的终止时间为所述终止点。

其中，所述每个信号片段与所述多个信号片段中至少一个其他信号片段部分重合；

所述确定所述每个信号片段的起始时间为所述起始点包括：