[发明专利]背景生成方法及系统、计算机系统和计算机可读存储介质

说明书

本公开提供了一种背景生成方法，该方法包括获取用户输入的描述信息；从描述信息中确定用于描述目标背景的至少一个特征，其中，目标背景用于渲染目标对象；以及将至少一个特征输入目标神经网络中，并通过目标神经网络生成目标背景。本公开还提供了一种背景生成系统、计算机系统和计算机可读存储介质。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种背景生成方法及系统、计算机系统和计算机可读存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的快速发展，机器理解与创造的能力不断进步。比如，谷歌的Google Duplex语音助手，对于特定的活动，可以较自然地和人类交流，帮助人们完成活动安排等类似的工作。微软小冰试图用算法结构化诗歌这种艺术形式，最终让机器具备一定的创造性，让机器在看到不错的图片和风景时，也可以“有感而发”。

但在相关技术中，当用户需要获取满足一定要求的背景去渲染设备的桌面，或者渲染文章的排版等服务性产品时，设备往往只能提供有限的素材，随机地分配给用户或者预先设置多张背景图片供用户选择，对用户要求的覆盖率比较低。

因此，在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：

相关技术中当用户需要获取包括不同素材的背景时，不能灵活地应对用户的需求，使得用户的使用体验差。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种背景生成方法及系统、计算机系统和计算机可读存储介质。

本公开的一个方面提供了一种背景生成方法，包括获取用户输入的描述信息；从上述描述信息中确定用于描述目标背景的至少一个特征，其中，上述目标背景用于渲染目标对象；以及将上述至少一个特征输入目标神经网络中，并通过上述目标神经网络生成上述目标背景。

根据本公开的实施例，上述方法还包括预先训练上述目标神经网络，包括：获取背景素材样本，其中，上述背景素材样本中的每个背景包括多个基本元素，每个基本元素用于表征相应背景的一个特征；以及基于上述背景素材样本中每个背景所包含的基本元素预先训练神经网络，得到可根据一个或多个基本元素输出相应背景的目标神经网络。

根据本公开的实施例，上述背景素材样本中的每个背景为图片背景的情况下，上述图片背景的分辨率大于或等于预设值。

根据本公开的实施例，从上述描述信息中确定用于描述目标背景的至少一个特征包括基于语义分割方法分割上述描述信息，得到一个或多个信息片段；以及从上述一个或多个信息片段中确定用于描述上述目标背景的至少一个特征。

根据本公开的实施例，上述目标背景包括多个，上述方法还包括在通过上述目标神经网络生成多个目标背景之后，展示上述多个目标背景；获取用户的选择操作；以及响应于上述选择操作，将上述选择操作针对的目标背景作为最终的背景。

本公开的另一个方面提供了一种背景生成系统，包括第一获取模块，用于获取用户输入的描述信息；确定模块，用于从上述描述信息中确定用于描述目标背景的至少一个特征，其中，上述目标背景用于渲染目标对象；以及生成模块，用于将上述至少一个特征输入目标神经网络中，并通过上述目标神经网络生成上述目标背景。

根据本公开的实施例，上述系统还包括训练模块，用于预先训练上述目标神经网络，包括获取单元，用于获取背景素材样本，其中，上述背景素材样本中的每个背景包括多个基本元素，每个基本元素用于表征相应背景的一个特征；以及训练单元，用于基于上述背景素材样本中每个背景所包含的基本元素预先训练神经网络，得到可根据一个或多个基本元素输出相应背景的目标神经网络。

根据本公开的实施例，上述背景素材样本中的每个背景为图片背景的情况下，上述图片背景的分辨率大于或等于预设值。