[发明专利]计算股票涨跌概率的方法和装置

说明书

本发明公开了一种计算股票涨跌概率的方法和装置，该方法包括：获取针对同一支股票s_j的股票评论数据集；根据如下公式计算该支股票的涨跌概率cf(s_j)：其中，表示股票评论数据集中的股票评论数据数量，c_i表示一条股票评论数据，为该条股票评论数据的观点极性，为该条股票评论数据的可靠性指数，ru(c_i)为对该条股票评论数据进行可靠性分类的准确值；当cf(s_j)≥0时，股票s_j涨，且涨的概率是|cf(s_j)|；当cf(s_j)＜0时，股票s_j跌，且跌的概率是|cf(s_j)|。本发明确定股票评论数据的观点极性，对股票评论数据进行可靠性预测，计算股票涨跌概率，根据股票涨跌概率来进行股票投资，方便快捷，准确度高，能够帮助投资者更加准确地理解市场走势以及股票动态，供投资者或股市分析员使用。

技术领域

本发明涉及人工智能和大数据领域，具体涉及一种计算股票涨跌概率的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

投资者通常会利用搜索引擎寻找相关价值信息帮助其最终决策，而这些决策过程大部分是依靠人的分析判断以及经验。事实上，互联网中的股票评论数据包含了丰富且有价值的语义信息，能够帮助投资者理解市场走势以及股票动态。已有的股票评论分析方法通常仅仅聚焦在捕获股票评论的情感极性，从而理解股票评论对于市场走势的宏观作用。然而，互联网中的股票评论往往包含了大量的噪声，如水军以及个人主观倾向从众心理等，从而严重地影响投资者的判断。因此利用人工智能技术对股票评论信息进行细粒度权威性分析，进而自动地为股民和股票分析师从海量信息中精选优质股票是非常有意义的。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的计算股票涨跌概率的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

依据本发明的一个方面，提供了一种计算股票涨跌概率的方法，该方法包括：

获取针对同一支股票s_j的股票评论数据集

根据如下公式计算该支股票的涨跌概率cf(s_j)：

其中，表示股票评论数据集中的股票评论数据数量，c_i表示一条股票评论数据，为该条股票评论数据的观点极性，为该条股票评论数据的可靠性指数，rυ(c_i)为对该条股票评论数据进行可靠性分类的准确值；

当cf(s_j)≥0时，股票s_j涨，且涨的概率是|cf(s_j)|；

当cf(s_j)＜0时，股票s_j跌，且跌的概率是|cf(s_j)|。

根据本发明的另一个方面，提供了计算股票涨跌概率的装置，其中，该装置包括：

获取单元，适于获取针对同一支股票s_j的股票评论数据集

计算单元，适于根据如下公式计算该支股票的涨跌概率cf(s_j)：

其中，表示股票评论数据集中的股票评论数据数量，c_i表示一条股票评论数据，为该条股票评论数据的观点极性，为该条股票评论数据的可靠性指数，rυ(c_i)为对该条股票评论数据进行可靠性分类的准确值；

当cf(s_j)≥0时，股票s_j涨，且涨的概率是|cf(s_j)|；