[发明专利]一种基于小波变换的多聚焦显微图像融合方法

权利要求书

1.一种基于小波变换的多聚焦显微图像融合方法，其特征在于，该方法包括以下具体步骤：

步骤1：将多幅图像从RGB颜色空间下转换到YIQ颜色空间下；

步骤2：调整图像尺寸大小，再通过离散小波变换Mallat算法对待融合图像进行小波变换，得到一系列YIQ颜色空间下的低频系数矩阵与高频系数矩阵；

步骤3：对步骤2得到的低频系数与高频系数矩阵分别采用不同的融合方式进行融合系数选择，并将低频系数与高频系数合并为一个小波塔系数矩阵；

步骤4：根据小波变换的逆变换算法，将步骤3得到的小波塔系数矩阵进行反变换得到重构图像，并将图像从YIQ颜色空间转换到RGB图像空间中，得到融合图像；

步骤5：对步骤4所得融合图像进行降噪后再做增强处理；其中：

所述步骤2具体为：

调整图像尺寸，使其能被2^k整除，k为分解层数，取值范围为4～6，再通过离散小波变换Mallat算法对待融合图像进行小波变换，小波基函数选择db6、bior6.8、rbio6.8或coif4；分解得到N个低频系数矩阵与3×k×N个不同方向上的高频系数矩阵，其中N为待融合图像的数量；步骤3所述采用不同的融合方式进行系数选择，具体为：

在进行低频系数的融合时，对Y分量的低频系数采用取平均值法，对I、Q分量的低频系数矩阵采用分块比较能量法，使用模板大小的矩阵遍历低频系数矩阵，计算中心值对应能量值大小，再比较各图对应能量值大小，取值较大者所对应坐标的系数值作为融合的低频系数值；在进行高频系数的融合时，Y、I、Q三分量均采用取绝对值最大法，遍历高频系数矩阵，取绝对值较大者坐标对应高频系数值作为高频融合系数；

步骤5所述融合图像进行降噪后再做增强处理，具体为：

先将所得的融合图像分为RGB三个通道，分别进行高斯滤波降噪，采用指定模板分别与三分量遍历相乘；再将增强后的三分量合并，得到最终的融合增强图。

2.根据权利要求1所述的多聚焦显微图像融合方法，其特征在于，所述步骤1具体为：遍历图像的像素点，根据公式

将待融合图像从RGB图像转换到YIQ空间。