[发明专利]一种知识萃取的方法及系统

权利要求书

1.一种知识萃取的方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，通过文字录入技术、语音录入技术或视频录入技术将个人或者组织经验转化为电子化中间知识，并通过网络传输协议上传至服务器；其中，所述中间知识包括经验产生的若干条件步骤以及产生的最终结果；

S2，根据中间知识所包含的内容结构要素对中间知识进行分类；其中，所述中间知识分为四类：信息数据、概念、原理原则以及过程方法，所述信息数据指不需要解释的事实信息，所述概念指类别、专有名词、术语以及各类标签信息，所述原理原则指包含条件因子、结果、以及条件因子与结果之间的关系，所述过程方法指实现一个结果的流程步骤信息；

S3，萃取中间知识中的核心知识点，具体包括如下步骤：

S31，提取中间知识每一条件步骤以及最终结果中所包含的内容结构要素，并根据步骤S2中对中间知识的分类方法对中间知识每一条件步骤以及最终结果的内容结构要素进行分类；

S32，根据中间知识类型向下包含的原则，建立每一条件步骤以及最终结果的核心知识点的知识点清单；

S4，应用知识萃取工具，对知识点清单中的内容结构要素进行结构化，形成一般性知识，并通过网络传输协议上传至服务器；其中，所述知识萃取工具包括：与所述信息数据对应的信息表格工具，与所述概念对应的概念组合连线工具，与所述原理原则对应的罗列因子工具、分析决策工具、矩阵策略工具，以及与所述过程方法对应的流程工具、计划工具、以及监控工具。

2.如权利要求1所述的知识萃取的方法，其特征在于，所述步骤S31中，提取中间知识每一条件步骤以及最终结果中所包含的内容结构要素时，还包括：

S311，根据服务器中储存的正例，对提取中间知识每一条件步骤以及最终结果中所包含的内容结构要素与正例中的内容结构要素进行对比，若一致则保留与正例中相一致的内容结构要素；若不一致，则删除与正例中不一致的内容结构要素；

S312，根据服务器中储存的反例，对提取中间知识每一条件步骤以及最终结果中所包含的内容结构要素与反例中的内容结构要素进行对比，若不一致，则保留与反例中不一致的内容结构要素；若一致，则删除与反例中相一致的内容结构要素；

S313，根据步骤S2中对中间知识的分类方法对中间知识每一条件步骤以及最终结果中保留的内容结构要素进行分类。

3.如权利要求1所述的知识萃取的方法，其特征在于，所述步骤S32中，中间知识类型向下包含的原则为：所述过程方法包含原理原则中所有的内容结构要素，所述原理原则包含概念中所有的内容结构要素，所述概念包括信息数据中所有的内容结构要素，即上级知识包含下级知识的全部内容结构要素。

4.如权利要求1所述的知识萃取的方法，其特征在于，所述步骤S4中，应用知识萃取工具时，根据知识类型，应用与知识类型相对应的知识萃取工具，对知识点清单中的内容结构要素进行结构化。

5.一种知识萃取系统，其特征在于，包括：

知识获取单元，通过文字录入技术、语音录入技术或视频录入技术将个人或者组织经验转化为电子化中间知识，并通过网络传输协议上传至服务器；

知识分类单元，根据中间知识所包含的内容结构要素对中间知识进行分类；其中，中间知识分为四类：信息数据、概念、原理原则以及过程方法，信息数据指不需要解释的事实信息，概念指类别、专有名词、术语以及各类标签信息，原理原则指包含条件因子、结果、以及条件因子与结果之间的关系，过程方法指实现一个结果的流程步骤信息；

知识萃取单元，用于提取中间知识每一条件步骤以及最终结果中所包含的内容结构要素，通过知识分类单元进行分类，再根据中间知识类型向下包含的原则，建立每一条件步骤以及最终结果的核心知识点的知识点清单，并对知识点清单中的内容结构要素进行结构化，形成一般性知识；其中，所述知识萃取单元内设有与知识类型相对应的知识萃取工具，所述知识萃取工具包括：与所述信息数据对应的信息表格工具，与所述概念对应的概念组合连线工具，与所述原理原则对应的罗列因子工具、分析决策工具、矩阵策略工具，以及与所述过程方法对应的流程工具、计划工具、以及监控工具。