[发明专利]一种单据信息的识别方法及系统

说明书

本发明提出一种单据信息的识别方法及系统，该方法包括：基于单据的影像和预先训练的第一模型，识别单据上的一个或多个区域中的每个区域，所述一个或多个区域中的每个区域与单据上记载的全部或部分信息相关联，其中，第一模型是基于神经网络的模型；切割并获取所述一个或多个区域中的每个区域的影像，所述一个或多个区域中的每个区域的影像是由平行于水平线的矩形或相对于水平线有倾斜的矩形来界定的；以及基于所述一个或多个区域中的每个区域的影像、以及预先训练的第二模型，识别所述一个或多个区域中的每个区域中的字符，从而确定单据上记载的信息，其中，第二模型是基于神经网络的模型。本发明能够高效、准确地识别各种单据上记载的信息。

技术领域

本公开涉及一种单据信息的识别方法及系统。

背景技术

准确地识别各种单据上记载的信息是不简单的。

因此，存在对新技术的需求。

发明内容

本公开的一个目的是提供一种单据信息的识别方法及系统。

根据本公开的第一方面，提供了一种单据信息的识别方法，包括：基于所述单据的影像和预先训练的第一模型，识别所述单据上的一个或多个区域中的每个区域，所述一个或多个区域中的每个区域与所述单据上记载的全部或部分信息相关联，其中，所述第一模型是基于神经网络的模型；切割并获取所述一个或多个区域中的每个区域的影像，所述一个或多个区域中的每个区域的影像是由平行于水平线的矩形或相对于水平线有倾斜的矩形来界定的；以及基于所述一个或多个区域中的每个区域的影像、以及预先训练的第二模型，识别所述一个或多个区域中的每个区域中的字符，从而确定所述单据上记载的信息，其中，所述第二模型是基于神经网络的模型。

根据本公开的第二方面，提供了一种单据信息的识别系统，包括：第一模型，所述第一模型是基于神经网络的模型；第二模型，所述第二模型是基于神经网络的模型；以及一个或多个第一装置，所述一个或多个第一装置被配置为：基于所述单据的影像和所述第一模型，识别所述单据上的一个或多个区域中的每个区域，所述一个或多个区域中的每个区域与所述单据上记载的全部或部分信息相关联；切割并获取所述一个或多个区域中的每个区域的影像，所述一个或多个区域中的每个区域的影像是由平行于水平线的矩形或相对于水平线有倾斜的矩形来界定的；以及基于所述一个或多个区域中的每个区域的影像、以及预先训练的第二模型，识别所述一个或多个区域中的每个区域中的字符，从而确定所述单据上记载的信息。

根据本公开的第三方面，提供了一种非临时性计算机可读存储介质，所述非临时性计算机可读存储介质上存储有一系列计算机可执行的指令，当所述一系列计算机可执行的指令被一个或多个计算装置执行时，使得所述一个或多个计算装置：基于所述单据的影像和预先训练的第一模型，识别所述单据上的一个或多个区域中的每个区域，所述一个或多个区域中的每个区域与所述单据上记载的全部或部分信息相关联，其中，所述第一模型是基于神经网络的模型；切割并获取所述一个或多个区域中的每个区域的影像，所述一个或多个区域中的每个区域的影像是由平行于水平线的矩形或相对于水平线有倾斜的矩形来界定的；以及基于所述一个或多个区域中的每个区域的影像、以及预先训练的第二模型，识别所述一个或多个区域中的每个区域中的字符，从而确定所述单据上记载的信息，其中，所述第二模型是基于神经网络的模型。

通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述，本公开的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例，并且连同说明书一起用于解释本公开的原理。

参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本公开，其中：

图1是示意性地示出适用于本公开的一些实施例的单据的示例的至少一部分的示意图。

图2A和图2B是分别示意性地示出根据本公开的一些实施例的识别单据上记载的信息的方法的至少一部分的框图。