[发明专利]一种基于神经网络和颜色筛选的精准人像上唇彩的方法

说明书

本发明提供了一种基于神经网络和颜色筛选的精准人像上唇彩的方法来提升唇彩处理的精准程度，能够有效的判断唇部位置和是否有异物或者被遮挡的情况，提高唇彩识别的精准度，进而使得唇部的虚拟上妆处理能够更加逼真和自然。本发明利用神经网络模型能够推断出人脸中唇部的大致位置，进而利用颜色筛选的方案进一步确定属于唇部的像素范围，可以十分有效的确定图片中唇部像素的精确位置坐标。在对唇彩进行上妆的时候能够有效的对仅仅是唇部的像素进行处理而不是整块唇部位置进行处理。

技术领域

本发明涉及人像图像唇彩处理，具体是一种基于神经网络和颜色筛选的精准人像上唇彩的方法。

背景技术

在数字图像化妆的整体技术中，关于唇彩部分的处理显得尤为重要。一来人脸唇部形态相似而又各不相同，二来唇部存在千变万化的唇纹，在化妆处理的过程中为了达到更加真实的效果，需要更加精准的识别和判断人脸中的唇彩部分。

中国专利申请号201210100239.7提出了一种基于不同的唇部形态特征进行唇彩化妆的方法。在该方法中根据唇部的形态特征对嘴唇进行分类的分类方法及由按照该分类法生成的坐标组成的唇部的分类图谱及运用唇部的图像平面及立体的分析唇部的形态，根据平面和立体的分析结果使唇部达到适合的形态平衡，而提出唇部形态的补正信息。

上述方法需要对唇部进行复杂的分类处理以及平衡的计算处理，并且在光线复杂的情况下难以有较好的表现效果。

发明内容

为了解决在人像中更加逼真的唇彩处理效果，本发明提出了一种基于神经网络和颜色筛选的精准人像上唇彩的方法来提升唇彩处理的精准程度，能够有效的判断唇部位置和是否有异物或者被遮挡的情况，提高唇彩识别的精准度，进而使得唇部的虚拟上妆处理能够更加逼真和自然。

一种基于神经网络和颜色筛选的精准人像上唇彩的方法，包括以下步骤：

1)、分别确定唇部的关键部位的点作为特征点；

2)、收集人像的图片，并且根据步骤1)中定义好的唇部特征点对收集到的图片中的人像唇部进行标记，作为神经网络的样本；

3)、构建一个神经网络，使用神经网络中的回归方法对唇部特征点数值进行回归方法训练，得到一个回归预测的神经网络模型；

4)、输入的数字图像，经过步骤3)得到唇部位置的预测，得到关于唇部的关键点；

5)、将关键点的范围扩大，防止神经网络对唇部位置预测不够精准，进而丢失了一部分的唇部像素；

6)、将步骤5中范围扩大后的关键点内的像素从RGB颜色空间转为YCrCb颜色空间；

7)、定义两个数值空间R_cb和R_cr，分别代表的Cb通道和Cr通道的数值范围；

8)、选取步骤6)中颜色空间中Cb通道和Cr通道的值在Cb∈R_cb、Cr∈R_cr的像素，符合上述条件的像素即为唇部的像素集合，记录其像素的坐标值；

9)、将像素颜色空间从YCrCb转换为RGB颜色空间；

10)、对步骤8)中获取到的像素集合利用唇彩处理的方法进行原色处理，达到出彩变换的效果；

11)、输出处理后的结果图像。

本发明利用神经网络模型能够推断出人脸中唇部的大致位置，进而利用颜色筛选的方案进一步确定属于唇部的像素范围，可以十分有效的确定图片中唇部像素的精确位置坐标。在对唇彩进行上妆的时候能够有效的对仅仅是唇部的像素进行处理而不是整块唇部位置进行处理。

附图说明