[发明专利]一种基于神经网络和颜色筛选的精准人像上唇彩的方法

权利要求书

1.一种基于神经网络和颜色筛选的精准人像上唇彩的方法，其特征在于包括以下步骤：

1)、分别确定唇部的关键部位的点作为特征点；

2)、收集人像的图片，并且根据步骤1)中定义好的唇部特征点对收集到的图片中的人像唇部进行标记，作为神经网络的样本；

3)、构建一个神经网络，使用神经网络中的回归方法对唇部特征点数值进行回归方法训练，得到一个回归预测的神经网络模型；

4)、输入的数字图像，经过步骤3)得到唇部位置的预测，得到关于唇部的关键点；

5)、将关键点的范围扩大，防止神经网络对唇部位置预测不够精准，进而丢失了一部分的唇部像素；

6)、将步骤5中范围扩大后的关键点内的像素从RGB颜色空间转为YCrCb颜色空间；

7)、定义两个数值空间R_cb和R_cr，分别代表的Cb通道和Cr通道的数值范围；

8)、选取步骤6)中颜色空间中Cb通道和Cr通道的值在Cb∈R_cb、Cr∈R_cr的像素，符合上述条件的像素即为唇部的像素集合，记录其像素的坐标值；

9)、将像素颜色空间从YCrCb转换为RGB颜色空间；

10)、对步骤8)中获取到的像素集合利用唇彩处理的方法进行原色处理，达到出彩变换的效果；

11)、输出处理后的结果图像。

2.如权利要求1所述的一种基于神经网络和颜色筛选的精准人像上唇彩的方法，其特征在于：

所述步骤1)中，唇部的关键部位包括唇角位置、人中位置、上唇弧线弧顶位置及/或下唇弧线弧顶位置。

3.如权利要求1所述的一种基于神经网络和颜色筛选的精准人像上唇彩的方法，其特征在于所述步骤6)中转换公式如下：

Y＝0.257*R+0.564*G+0.098*B+16

Cb＝-0.148*R-0.291*G+0.439*B+128

Cr＝0.439*R-0.368*G-0.071*B+128。

4.如权利要求1所述的一种基于神经网络和颜色筛选的精准人像上唇彩的方法，其特征在于所述步骤8)中转换公式如下：

R＝1.164*(Y-16)+1.596*(Cr-128)

G＝1.164*(Y-16)-0.392*(Cb-128)-0.813*(Cr-128)

B＝1.164*(Y-16)+2.017*(Cb-128)。