[发明专利]IVR语音导航的方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种IVR语音导航的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S10、定时获取用户数据，并将所述用户数据按用户标识码进行筛选整合，所述用户数据包括用户账号数据，用户订单数据，用户行为数据；

S20、将整合后的用户数据输入预设的语音导航菜单计算模型，分别计算多个底层菜单项目的得分，选取所述用户的得分数最高的前数个底层菜单项目作为所述用户的用户意图选项；

S30、接收用户语音拨入信号，识别当前拨入用户的用户标识码，判断是否对当前拨入用户执行推荐语音导航菜单，如是则执行步骤S40；

S40、通过用户标识码获取当前拨入用户的用户意图选项，在语音导航的首层菜单中播报所述用户意图选项；

S60、获取用户对于语音导航的实际选择数据，根据所述实际选择数据计算所述用户的选择所述用户意图选项的比率；

所述步骤S30包括：判断当前拨入用户的选择所述用户意图选项的比率是否低于预设的第一阈值，如否则判断是否存在有效的用户意图，当根据用户标识码查询用户意图分析记录存在且用户意图分析记录的最新更新时间在预设阈值范围时，对当前拨入用户执行推荐语音导航菜单。

2.如权利要求1所述的IVR语音导航的方法，其特征在于在所述步骤S10中，将整合后的用户数据封装为json格式的数据包并推送至消息队列。

3.如权利要求1所述的IVR语音导航的方法，其特征在于所述用户订单数据包括订单服务类型，下单日期以及出行日期。

4.如权利要求1所述的IVR语音导航的方法，其特征在于所述用户行为数据包括所述用户浏览各个页面的页面地址，页面停留时长，页面重复访问次数，页面按键的点击次数。

5.如权利要求1所述的IVR语音导航的方法，其特征在于，还包括步骤S70判断当前用户的选择所述用户意图选项的比率是否低于预设的第二阈值，如是则根据用户对于语音导航的实际选择数据优化所述语音导航菜单计算模型中的参数。

6.一种IVR语音导航的系统，其特征在于包括：

数据采集模块，所述数据采集模块用于定时获取用户数据，并将所述用户数据按用户标识码进行筛选整合，所述用户数据包括用户账号数据，用户订单数据，用户行为数据；

用户分析模块，所述用户分析模块用于将整合后的用户数据输入预设的语音导航菜单计算模型，分别计算多个底层菜单项目的得分，选取所述用户的得分数最高的前数个底层菜单项目作为所述用户的用户意图选项；

语音导航菜单模块，所述语音导航菜单模块用于接收用户语音拨入信号，识别当前拨入用户的用户标识码，在语音导航的首层菜单中播报所述用户意图选项；

推荐语音导航菜单模块，所述推荐语音导航菜单模块用于判断是否对当前拨入用户执行推荐语音导航菜单，当判断对当前拨入用户执行推荐语音导航菜时，通过用户标识码获取当前拨入用户的用户意图选项；

所述用户分析模块根据用户对于语音导航的实际选择数据计算所述用户的选择所述用户意图选项的比率，

所述推荐语音导航菜单模块判断当前拨入用户的选择所述用户意图选项的比率是否低于预设的第一阈值，如否则判断是否存在有效的用户意图，当根据用户标识码查询用户意图分析记录存在且用户意图分析记录的最新更新时间在预设阈值范围时，对当前拨入用户执行推荐语音导航菜单。

7.一种IVR语音导航的设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至5中任意一项所述IVR语音导航的方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被执行时实现权利要求1至5中任意一项所述IVR语音导航的方法的步骤。