[发明专利]计算任务调度方法及系统、边缘节点、存储介质和终端在审

专利信息
申请号: 201810854930.1 申请日: 2018-07-30
公开(公告)号: CN109189571A 公开(公告)日: 2019-01-11
发明(设计)人: 孙雁飞;朱华瑜;亓晋;许斌;王堃 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50
代理公司: 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 代理人: 姚姣阳
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 任务调度 边缘节点 缓存 存储介质 终端 移动终端计算 任务发送 移动终端 云端 空闲 排序 邻近 发送
【权利要求书】:

1.一种计算任务调度方法,其特征在于,包括:

获取移动终端发送的计算任务;所述移动终端就近选取空闲的边缘节点发送自身的计算任务;

将所获取的计算任务按照预设的优先级顺序进行排序,构成计算任务列表;

按照时间先后顺序从所述计算任务列表中获取对应位序的计算任务,并判断是否能够处理所获取的计算任务;

当确定无法处理所获取的计算任务时,将所获取的计算任务发送至邻近的空闲边缘节点或者云端进行处理;

当确定能够处理所获取的计算任务时,将所述计算任务加入到自身的任务缓存列表中;

对所述任务缓存列表中的计算任务进行排序,得到对应的任务调度列表;

按照顺序从所述任务调度列表中获取对应的计算任务进行处理,并将对应的处理结果发送至对应的移动终端。

2.根据权利要求1所述的计算任务调度方法,其特征在于,还包括:

获取已完成的计算任务的处理过程和处理结果的历史记录信息;

采用所获取的历史记录信息中对应的计算任务分配及相关信息进行训练,得到对应的任务分配模型;

将所得到的任务分配模型发送至所述移动终端,以使得所述移动终端采用所述任务分配模型选取就近的空闲边缘节点处理自身的计算任务。

3.根据权利要求1所述的计算任务调度方法,其特征在于,还包括:

获取已完成的计算任务的处理过程和处理结果的历史记录信息;

对所获取的历史记录信息中的计算任务筛选及相关信息进行训练,得到对应的任务筛选模型;

将所得到的任务筛选模型进行存储,以在后续采用所述任务筛选配模型从所获取的计算任务中筛选出自身能够处理的计算任务。

4.一种边缘节点,其特征在于,包括:

接口单元,适于获取移动终端发送的计算任务;将所获取的计算任务按照预设的优先级顺序进行排序,构成计算任务列表;

判断单元,适于按照时间先后顺序从所述计算任务列表中获取对应位序的计算任务,并判断是否能够处理所获取的计算任务;

网络传输单元,适于当确定无法处理所获取的计算任务时,将所获取的计算任务发送至邻近的空闲边缘节点或者云端进行处理;当确定能够处理所获取的计算任务时,将所述计算任务加入到自身的任务缓存列表中;

决策分析单元,适于对所述任务缓存列表中的计算任务进行排序,得到对应的任务调度列表;按照顺序从所述任务调度列表中获取对应的计算任务进行处理,并将对应的处理结果发送至对应的移动终端。

5.根据权利要求4所述的边缘节点,其特征在于,所述决策分析单元,还适于获取已完成的计算任务的处理过程和处理结果的历史记录信息;采用所获取的历史记录信息中对应的计算任务分配及相关信息进行训练,得到对应的任务分配模型;将所得到的任务分配模型发送至所述移动终端,以使得所述移动终端采用所述任务分配模型选取就近的空闲边缘节点处理自身的计算任务。

6.根据权利要求4所述的边缘节点,其特征在于,所述决策分析单元,还适于获取已完成的计算任务的处理过程和处理结果的历史记录信息;对所获取的历史记录信息中的计算任务筛选及相关信息进行训练,得到对应的任务筛选模型;将所得到的任务筛选模型进行存储,以在后续采用所述任务筛选配模型从所获取的计算任务中筛选出自身能够处理的计算任务。

7.一种计算任务调度系统,包括移动终端和多个权利要求4-6任一项所述的边缘节点,所述移动终端分别与所述多个边缘节点通信连接。

8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,所述计算机指令运行时执行权利要求1至3任一项所述的计算任务调度方法的步骤。

9.一种终端,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上储存有能够在所述处理器上运行的计算机指令,所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至3任一项所述的计算任务调度方法的步骤。

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