[发明专利]一种建立中医药知识图谱的方法

说明书

本发明属于中医知识处理技术领域，公开了一种建立中医药知识图谱的方法，所述建立中医药知识图谱的系统包括：数据采集模块、数据挖掘模块、数据处理模块、知识图谱输出模块、检索模块。本发明通过数据挖掘模块将处理所得到的数据采用结构网络的方式输出，更易于可视化操作，可以准确地表达出中医药处方和药剂之间的特殊关联，从而解决了现有技术无法对其进行准确分析的难题。通过改进现有的Gibbs采样方法，令推导过程得以简化，求解效果良好，并减少了数据处理的时间；同时，通过检索模块对用户提供的一组关键词进行分析和处理，推测用户的检索意图，并依据推测结果恰当地组织检索结果，更好地满足用户的检索期望，提高检索结果的准确度。

技术领域

本发明属于中医知识处理技术领域，尤其涉及一种建立中医药知识图谱的方法。

背景技术

中医药也叫汉族医药，它是中华民族的宝贵财富，为中华民族的繁衍昌盛作出了巨大贡献。传统医学的治疗理念正逐渐被世界所接受，传统医药受到国际社会越来越多的关注，世界范围内对中医药的需求日益增长，这为中医药的发展提供了广阔的空间。中医基础理论是对人体生命活动和疾病变化规律的理论概括，它主要包括阴阳、五行、运气、脏象、经络等学说，以及病因、病机、诊法、辨证、治则治法、预防、养生等内容。然而，现有中医药处方/药物成分记录不完全符合BOW模型，对现有的中药处方进行信息检索无法准确地得到中药处方/药物数据；同时用户获取医药信息时很难推测用户的意图，不能满足用户检索的期望，检索结果准确性差。

综上所述，现有技术存在的问题是：

(1)现有中医药处方/药物成分记录不完全符合BOW模型，对现有的中药处方进行信息检索无法准确地得到中药处方/药物数据；同时用户获取医药信息时很难推测用户的意图，不能满足用户检索的期望，检索结果准确性差。

(2)数据处理中的分类准确率不高，建模时间长。

(3)数据处理中的数据切换光滑比较大、凹凸性会改变、还原误差会变大。

(4)目前，知识图谱在反馈结果图像中考虑图像单一，干扰因子容易使权重陷入局部最优。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种建立中医药知识图谱的方法。

本发明是这样实现的，一种建立中医药知识图谱的系统包括：

数据采集模块、数据挖掘模块、数据处理模块、知识图谱输出模块、检索模块；

数据采集模块，与数据挖掘模块连接，用于从传统中医药文献以及临床规范化病案、名中医验案中挖掘提取知识元、样本关系，获取中医药数据库中的原始数据；

数据挖掘模块，与数据采集模块、数据处理模块连接，用于通过数据挖掘构建中医药主题模型网络图；

数据处理模块，与知识图谱输出模块、数据挖掘模块连接，用于通过深度学习器建立复杂网络结构，根据知识元和样本关系构建知识元节点集合及边集合，将关系数据转换成有向权值网络数据；

知识图谱输出模块，与数据处理模块、检索模块连接，用于将知识图谱模型进行可视化地输出；

检索模块，与知识图谱输出模块连接，用于通过关键词检索相应中医药知识信息内容。

一种建立中医药知识图谱的方法包括以下步骤：

步骤一，通过数据采集模块从传统中医药文献以及临床规范化病案、名中医验案中挖掘提取知识元、样本关系，获取中医药数据库中的原始数据；

步骤二，通过数据挖掘模块进行数据挖掘构建中医药主题模型网络图；

步骤三，通过数据处理模块采用深度学习器建立复杂网络结构，根据知识元和样本关系构建知识元节点集合及边集合，将关系数据转换成有向权值网络数据；