[发明专利]一种面向虚拟现实的A*寻路优化方法在审
申请号: | 201810839896.0 | 申请日: | 2018-07-27 |
公开(公告)号: | CN109255467A | 公开(公告)日: | 2019-01-22 |
发明(设计)人: | 何小海;宋健;卿粼波;王正勇;吴小强;吴晓红;滕奇志 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F3/01;G06T19/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610065 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 寻路 代价估计 虚拟场景 虚拟现实 约束规则 障碍物检测 障碍物信息 方向向量 方向信息 节点加入 节点添加 路径节点 实验验证 搜索节点 网格地图 最优路径 坐标信息 优化 查找 | ||
1.一种面向虚拟现实的A*寻路优化方法,其特征在于包括以下步骤:
(1)在寻路前对整个虚拟场景进行障碍物检测,生成一个覆盖整个虚拟场景的网格地图,每个网格不仅包含坐标信息,还包括障碍物信息;
(2)确定路径的代价估计函数和启发函数;
(3)确定路径节点的方向信息和约束规则;
(4)根据(3)中方向信息和约束规则进行递归查找,直至得到下一个搜索节点;
(5)根据(2)中的代价估计函数和启发函数对(4)中得到的待搜索节点进行代价估计,并从中选取代价最小的节点加入最优路径。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于步骤(3)中使用节点的方向信息来修正路径搜索策略,修正方法如下:
对于路径节点E,它的每个邻接节点Ei都是待搜索节点,Ei的方向信息是其父节点E至本身节点的方向向量,则对于节点N=(xn,yn)至其父节点Np=(xpn,ypn)的方向向量为:
。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于步骤(3)中使用节点的约束规则来修正路径搜索策略,修正方法如下:
假设节点N=(xn,yn)及其方向信息路径终点D=(xd,yd)及其方向信息若满足以下约束条件中的任意一种,则节点N=(xn,yn)是下一个路径查找节点;
(1)当dxN·dxD≥0且dyD≥0时,节点(xn,yn+1)是不可通过节点且节点(xn+1,yn+1)是可通过节点;
(2)当dxN·dxD≥0且dyD≤0时,节点(xn,yn-1)是不可通过节点且节点(xn+1,yn-1)是可通过节点;
(3)当dxN·dxD≤0且dyD≥0时,节点(xn,yn+1)是不可通过节点且节点(xn-1,yn+1)是可通过节点;
(4)当dxN·dxD≤0且dyD≤0时,节点(xn,yn-1)是不可通过节点且节点(xn-1,yn-1)是可通过节点。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于结合寻路节点的方向信息,采用深度优先搜索和约束规则,节约了存储空间,提高了寻路效率。
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