[发明专利]一种基于人工智能的充电桩运行状态管理方法

说明书

本发明涉及一种基于人工智能的充电桩运行状态管理方法，包括以下步骤设备装配，分配通讯地址，编制数据采集策略，充电桩信息采集，系统拓展及系统更新。本发明一方面可有效满足各类不同类型充电桩集中管理运行的需要，运行的灵活性及可靠性高，另一方面可有效的提高充电桩远程充电作业管理工作的效率、便捷性和灵活性，且运行数据通讯能力好，运行自动化和智能化程度高，可有效的提高监管作业可靠性并极大的降低管理作业的劳动强度和成本，与此同时，可及时有效且全面的对充电状的运行状态进行监控，在对充电桩进行远程监管的同时，有效杜绝充电桩带故障运行等缺陷，从而极大的提高充电桩设备运行的可靠性和安全性。

技术领域

本发明涉一种基于人工智能的充电桩运行状态管理方法，属充电桩技术领域。

背景技术

当前随着电动汽车等设备的推广和普及，为了满足其使用的需要，充电桩也得到了广泛的应用和推广，但在实际使用中发现，当前在进行充电桩设备应用管理过程中，一方面需要使用到大量的充电桩设备，另一方面各充电桩往往需要分布在极为广泛的区域内运行，而当前充电桩在运行及管理过程中，往往均采用的传统的人工现场管理使用及传统插卡式充电作业，虽然可以一定程度满足使用的需要，但导致充电桩设备运行管理作业效率低下，劳动强度大，成本高，另一方面也造成对充电桩信息采集的准确性和及时性差，极易导致因对充电桩信息判断不准而造成用户需要在充电桩位置处长时间排队等待，从而给充电桩设备运行效率和用户使用的便捷性和灵活性造成了严重的影响，同时也易引发因信息通讯补偿而导致充电状运行故障不能及时有效的发现并排出，从而在影响充电桩运行稳定性的同时，也造成了极大的安全隐患，因此针对这一现状，迫切需要开发一种全新的充电桩管理系统及使用方法，以满足实际使用作业的需要。

发明内容

为了解决现有分类技术上的一些不足，本发明提供一种基于人工智能的充电桩运行状态管理方法。

为了实现上面提到的效果，提出了一种基于人工智能的充电桩运行状态管理方法，其包括以下步骤：

一种基于人工智能的充电桩运行状态管理方法，所述的基于物联网人工智能的充电桩运行状态管理方法包括以下步骤：

第一步，设备装配，根据使用需要，将至少一个基于云计算平台的数据处理服务器作为远程监管平台，然后为各待管理充电桩设备分别增设网络通讯机构及数据采集机构，并使网络通讯机构及数据采集机构分别与充电桩设备的驱动电路电气连接，并使数据采集机构嵌于充电桩外表面并网络通讯机构相互电气连接，最后通过物联网通讯网络将各充电桩的网络通讯机构与远程监管平台间构建监管服务通讯网络，且各充电桩的网络通讯机构间相互并联；

第二步，分配通讯地址，完成第一步作业后，通过远程监管平台为接入到监管服务通讯网络内的各基于云计算平台的数据处理服务器和充电桩上的网络通讯机构分配统一的数据通讯地址和数据通讯协议，然后将分配的数据通讯地址和数据通讯协议几种保存在远程监管平台的基于云计算平台的数据处理服务器中，同时由远程监管平台向充电桩上的网络通讯机构发送其相应的数据通讯地址和数据通讯协议，并保存在数据采集机构中；

第三步，编制数据采集策略，完成第二步作业后，由远程监管平台通过基于云计算平台的数据处理服务器设定充电桩监管作业的数据采集具体内容、数据格式、数据采集频率、充电桩数据异常报警程序、充电桩数据异常应急中断管理程序及充电桩正常开机、关机及待机程序，并将编订好的数据采集具体内容、数据格式、数据采集频率、充电桩数据异常报警程序、充电桩数据异常应急中断管理程序及充电桩正常开机、关机及待机程序分别发送到相应充电桩的数据采集机构中备份；

第四步，充电桩信息采集，完成第三步作业后，各充电桩通过数据采集机构按照第三步指定的数据采集策略内容对充电桩运行状态数据进行定位时采集，然后将采集后的数据通过网络通讯机构发送到远程监管平台的基于云计算平台的数据处理服务器进行处理，在经过基于云计算平台的数据处理服务器进行处理处理后，一方面对数据进行保存，另一方面根据检测到的数据对充电桩运行状态进行远程控制，并在充电桩运行数据发生异常时，远程关闭充电桩并报警；